Introducción de información a priori y restricciones en el análisis de series temporales

  1. Gómez Pérez, José Patricio
Dirixida por:
  1. Jaime Terceiro Lomba Director

Universidade de defensa: Universidad Politécnica de Madrid

Ano de defensa: 1983

Tribunal:
  1. Manuel Abejón Adámez Presidente/a
  2. Josep Borrell Secretario
  3. José Antonio González García Vogal
  4. Jaime Terceiro Lomba Vogal
  5. Ramiro Fernández Martínez Vogal

Tipo: Tese

Teseo: 9428 DIALNET

Resumo

SE INTRODUCEN POR PRIMERA VEZ EN LA LITERATURA LOS PROCEDIMIENTOS GENERALES DE ESTIMACION DE MODELOS RESTRINGIDOS (RARIMA RTF Y RARMA VECTORIALES), COMO APORTACIONES ORIGINALES PUEDEN CITARSE: EL DESARROLLO Y PUESTA A PUNTO DE LOS ALGORITMOS DE ESTIMACION NO LINEAL CON RESTRICCIONES QUE MEJOR SE ADAPTAN A NUESTRO PROBLEMA PARTICULAR. SE RESUELVEN LOS PROBLEMAS DE ESTIMACION MAS USUALES MEDIANTE LA INTRODUCCION DE INFORMACION A PRIORI Y RESTRICCIONES EN LOS CASOS EN QUE ESTAN DISPONIBLES. SE RESUELVEN LOS PROBLEMAS INHERENTES A LA ESTIMACION MAXIMO-VEROSIMIE CON RESTRICCIONES GENERALIZANDO PARA UN AMPLIO ESPECTRO DE FUNCIONES OBJETIVO. SE OBTIENEN LAS EXPRESIONES APROXIMADAS DE LAS MATRICES DE VARIANZAS-COVACIENTES DE RESTRICCIONES Y SE INTERPRETAN LAS ESTIMACIONES MEDIANTE INTERVALOS Y REGIONES DE CONFIANZA.