Clasificadores discriminantes y programación matemática
Editorial: Centro de Cálculo ; Universidad Complutense de Madrid
Año de publicación: 1975
Congreso: Seminario sobre Informática y Planificación (1. 1975. Madrid)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
En este trabajo se recoge la problemática en la estimación de funciones discriminantes de regiones multiclásicas lineal y no linealmente separables. Se describe el modelo matemático soportado por el sistema DISMIP (programación entera mixta discriminante). Se analizan comparativamente los resultados de este clasificador y los clasificadores gaussianos. Se estudia la forma en que la discriminación gaussiana es tomada por el sistema DISMIP como solución básica factible a partir de la cual se inicia la optimización. Este sistema diseñado por el Centro de Investigación UAM-IBM sirve de base para el reconocimiento de patrones correspondientes a mapas meteorológicos para predecir situaciones meteorológicas tipo en problemas de contaminación atmosférica. Asimismo, se utiliza el sistema DISMIP para el reconocimiento de pratrones correspondientes a datos fotográficos tomados por los sistemas basados en los satélites ERTS (Earth Resources Technology Satellite) y LANDSAT (Land Satellite).