Sistema de análisis automático de fotografías : modelo conceptual según los estándares de la Web Semántica

Abstract

La tesis se centra en el estudio de los sistemas de organización de colecciones de fotografías digitales, y pretende averiguar dos cuestiones principales: Saber si es posible la recuperación a partir del contenido semántico de las fotografías sin que apenas haya un proceso de tratamiento humano y si existen estándares suficientemente ricos y complejos que permitan la representación del contenido de las fotografías de manera universal para lograr los objetivos de la web semántica. Una de las cuestiones que se abordan en la tesis es el conocimiento del funcionamiento de la web semántica tal como la plantean los creadores del hipertexto y definir el papel del documentalista en ella. Se describe las fases de su funcionamiento y se definen los nuevos instrumentos que se utilizarán para organizar la información en este entorno: Las ontologías. Se establece una comparación con los lenguajes documentales, que consideramos sus antecesores en el mundo de la organización de la información. Además, se ofrece una panorámica de los sistemas actuales de organización y recupèración de fotografías y se describe el estándar más apropiado (mpeg-7) para crear un modelo que permita el tratamiento automático del contenido de las fotografías ya la integración en la web semántica. Se describen los proyectos más representativos llevados a cabo en los últimos cinco años que nos ayudan en la elección de programas, esquemas de trabajo y modos de hacer apropiados para crear un modelo de sistema de análisis automático y recuperación de fotografías. Se crea un modelo conceptual de análisis automático del contenido de las colecciones de fotografías personales, con reconocimiento de las caras de las personas fotografiadas y de objetos, utilizando los estándares de la web semántica y se crea una ontología con la ayuda un programa seleccionado (protegé) en el lenguaje owl.