Paralelización hardware-software de técnicas de clasi cación basadas en algoritmos de generación de conglomerados de datos
- Cano Montero, Javier
- Javier Martínez Moguerza Zuzendaria
- Javier Castillo Villar Zuzendaria
- José Ignacio Martínez Torre Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad Rey Juan Carlos
Fecha de defensa: 2015(e)ko ekaina-(a)k 22
- David Ríos Insua Presidentea
- Antonio Alonso Ayuso Idazkaria
- José Manuel Mendías Cuadros Kidea
- Daniel Mozos Muñoz Kidea
- Francisco Javier Gómez Arribas Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
pSVM es un nuevo algoritmo que permite por primera vez el entrenamiento en paralelo de una SVM. Para conseguirlo el conjunto de entrenamiento se divide en distintas regiones de Voronoi utilizando el algoritmo k-medias, consiguiendo así SVMs más pequeñas y rápidas de entrenar con el objetivo de reducir la carga computacional. permitiendo la futura implementación de sistemas embebidos. Además, se ofrece una comparativa entre SVM y el nuevo algoritmo pSVM, probando que el segundo es más rápido y ofrece resultados similares que SVM.