Desarrollo de un nuevo algortimo para la detección y clasificación de nubes mediante imágenes de satélite

  1. Casanova Mateo, Carlos
Dirigida por:
  1. José Luis Casanova Roque Director/a
  2. Emiliano Hernández Martín Codirector

Universidad de defensa: Universidad de Valladolid

Fecha de defensa: 15 de febrero de 2007

Tribunal:
  1. Fernando Tejerina García Presidente/a
  2. Juan I. Arribas Alonso Villalobos Secretario/a
  3. Joaquín Meliá Miralles Vocal
  4. José Luis Legido Soto Vocal
  5. Gregorio Maqueda Burgos Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 137120 DIALNET

Resumen

Se ha desarrollado un nuevo método de clasificación de nubes basado en el tradicional análisis de las radiancias de los canales Visible e Infrarrojo Térmico mediante la fijación de umbrales más la altura de la nube. Las radiancias se han obtenido directamente de la información suministrada por los correspondientes canales y la altura de la nube a través del análisis de los sondeos atmosféricos. La combinación de ambas fuentes de información ha permitido obtener unos resultados muy satisfactorios. Se ha aplicado el método al sensor MVIRI, a bordo del satélite Meteosat-7, con datos de la sonda A/TOVS, que vuela a bordo de los satélites NOAA. Los resultados se han validado mediante el análisis de diferentes situaciones sinópticas y mesoescalares, resultando una gran correspondencia entre las nubes clasificadas y las nubes que se espera en las situaciones analizadas. Asimismo se han utilizado datos Metar para la validación, con una concordancia superior al 85 %. Se ha aplicado el método al sensor AVHRR de los satélites NOAA, utilizando los sondeos verticales de las sondas A/TOVS con resultados muy satisfactorios. La aparición del sensor MODIS, que vuela a bordo de los satélites TERRA y AQUA, nos ha llevado a aplicar el método a este sensor. Como fuente de los sondeos atmosféricos se ha optado por utilizar la sonda AIRS, que da resultados mejores que los sondeos MODIS cuando se compara con sondeos atmosféricos directos. Para analizar la validez de nuestros resultados parecía oportuno compararlos con el algoritmo institucional que NASA, NOAA y la Universidad de Wisconsin han desarrollado para la detección de píxeles nubosos mediante MODIS pero nos encontramos con que la banda 6 presentaba un problema de bandeado (stripping) en 14 de sus 20 líneas. Decidimos entonces corregir este bandeado mediante la aplicación de una correlación entre las líneas bien medidas y las correspondientes de la banda 7. Una vez comprobada la validez del p