Supervision farmacologica durante la anestesia quirurgica

  1. BUISAN GARRIDO FELIX MANUEL

Defence university: Universidad de Valladolid

Year of defence: 1987

Committee:
  1. Francisco Javier Castañeda Casado Chair
  2. Francisca de la Torre Brasas Secretary
  3. Francisco López Timoneda Committee member
  4. Raimundo Carlos García Committee member
  5. José Ignacio Gómez Herreras Committee member

Type: Thesis

Teseo: 16323 DIALNET

Abstract

Introduccion.- para la deteccion y valoracion de incidentes anestesicos por nostros considerados como desviaciones del estado anestesico (dea) atribuibles a medicamentos se ha tratado de aplicar los sistemas de farmacovigilancia a las circunstancias de la anestesia quirurgica. Material y metodos.- se ha realizado un estudio piloto en 100 pacientes durante los ultimos meses de 1985 y primeros de 1986 en el servicio de anest. Y reanim. Del hcu de valladolid. Las dea observadas se registraron en un protocolodiseñado a tal efecto y la relacion de casualidad entre dea y medicamento o interaccion entre medicamentos administrados se analizo mediante la utilizacion de dos algoritmos: el de karch y lasagna (1977) y el de naranjo et al (1981). Resultados.- se objetivaron 302 dea durante la anestesia de las cuales 158 (52 3%) pudieron ser atribuidas a medicamentos. La mayoria se debio a medicamentos unicos (74%) y el resto a interacciones. Con respecto a la gravedad de las dea en las 3/4 partes de los casos (75 9%) esta fue menor. La mayor frecuencia de incidentes aparecio en la induccion (48 1%). La mayoria de las dea (57 6%) desaparecio espontaneamente. El mayor numero de dea afecto el aparato cardiovascular (66 4%) predominando las alteraciones del tipo de hipotension bradicardia y taquicardia. En la mayor parte de los casos pudo establecerse una casualidad definida o probable (73 4% con el algoritmo de k. Y l. Y 79 1% con el de n.) los medicamentos mas frecuentemente implicados fueron: fentanilo pentotal droperidol y atropina. Conclusiones.- el protocolo de supervision farmacologica permitio obtener datos acerca de la incidencia y relevancia clinica de diversos tipos de dea y los algoritmos utilizados resultaron satisfactorios en su aplicacion.