Low requirement imaging enables sensitive and robust rice adulteration quantification via transfer learning

  1. Pradana-López, S.
  2. Pérez-Calabuig, A.M.
  3. Rodrigo, C.
  4. Lozano, M.A.
  5. Cancilla, J.C.
  6. Torrecilla, J.S.
Revista:
Food Control

ISSN: 0956-7135

Año de publicación: 2021

Volumen: 127

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.FOODCONT.2021.108122 GOOGLE SCHOLAR
Fuente de los datos: Scopus