Los motores de traducción automática y su uso como herramienta lexicográfica en la traducción de unidades léxicas aisladas

  1. Maldonado González, María Concepción 1
  2. Liébana González, María
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Revista:
Círculo de lingüística aplicada a la comunicación

ISSN: 1576-4737

Año de publicación: 2021

Título del ejemplar: Monografía: La escritura académica en el contexto universitario del siglo XXI

Número: 88

Páginas: 189-212

Tipo: Artículo

DOI: 10.5209/CLAC.77002 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

This paper provides a review of some machine translation (MT) systems, as well as the most common problems we encounter when using machine translation to translate self-contained lexical units out of context. The focus is to identify the limitations of linguistic MT engines and to consider whether it is necessary to incorporate lexicographic data into these systems, to improve their performance.  To this end, we will take a practical approach and use Google Translator, Bing Microsoft Translator and DeepL to translate self-contained lexical units. We will then evaluate their performance by comparing the results with those we would have obtained had we consulted bilingual dictionaries for the same tasks. We will conclude that the quality of the output generated by MT engines is not sufficiently accurate; in general, the lexicographic data found in many bilingual dictionaries online provides more precise and comprehensive lexicographic information to satisfy the user's communicative needs

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Fuente de los datos: Dialnet