Sistemas de alerta temprana para la gestión de riesgosun modelo basado en el análisis de las comunicaciones escritas dentro del ámbito del proyecto

  1. Magaña Martínez, Daniel
Dirigida por:
  1. Juan Carlos Fernández Rodríguez Director/a

Universidad de defensa: Universidad Antonio de Nebrija

Fecha de defensa: 23 de febrero de 2017

Tribunal:
  1. José Javier Rainer Granados Presidente/a
  2. Antonio de La Torre Muñoz Secretario/a
  3. Javier García Arcal Vocal
  4. Juan Isacio Castillo Tello Vocal
  5. Manuel Sánchez Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 476817 DIALNET

Resumen

En esta tesis doctoral se propone un modelo alternativo para la monitorización del proyecto y la identificación de riesgos del proyecto. Un modelo basado en el análisis de una serie de parámetros presentes en la comunicación escrita que se produce en el ámbito del proyecto y que son fuente de información para un sistema de alerta temprana. La complejidad, la incertidumbre que rodea a los proyectos y la tasa de éxito de los proyectos nos hacen pensar que es necesario buscar nuevas técnicas y herramientas para la dirección y gestión de proyectos que incrementen las posibilidades de finalizar con éxito el proyecto asignado. Por medio de 11 entrevistas a expertos de la dirección de proyectos y responsables de oficinas de proyectos se ha creado un instrumento en el que se analizan las variables que están presentes en las comunicaciones escritas del proyecto y que, al analizarlas, se convierten en fuente de entrada para un Sistema de Alerta Temprana. El instrumento ha sido distribuido, posteriormente, a 249 profesionales de la dirección de proyectos cuyas respuestas han sido analizadas para validar las hipótesis de investigación de este trabajo doctoral. En base a los datos recogidos por el instrumento se propone un modelo para crear un Sistema de Alerta Temprana basado en la observación y el análisis de dichos parámetros de la comunicación escrita. El modelo propuesto es el resultado de un análisis factorial de segundo orden en el que se han reducido a 5 factores las 38 variables de investigación iniciales. Cada uno de estos cinco factores es una combinación ponderada de los diferentes aspectos de la comunicación escrita identificados en la investigación.