Cognition and internal representation of dynamic situations in mammals' brain

  1. Díez Hermano, Sergio
Dirigida por:
  1. José Antonio Villacorta Atienza Director
  2. Abel Sánchez Jiménez Director

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 07 de mayo de 2021

Tribunal:
  1. Antonio González Martín Presidente/a
  2. Nerea Moreno García Secretaria
  3. Nazareth Perales Castellanos Vocal
  4. Carlos Avendaño Trueba Vocal
  5. Angel Núñez Molina Vocal
Departamento:
  1. Biodiversidad, Ecología y Evolución

Tipo: Tesis

Resumen

El tiempo es una de las dimensiones fundamentales de la realidad. Paradójicamente, los fenómenos temporales del mundo natural contienen ingentes cantidades de información redundante, y a pesar de ello, codificar internamente el tiempo en el cerebro es imprescindible para anticiparse a peligros en ambientes dinámicos. Como respuesta al balance entre complejidad y velocidad, la hipótesis de la compactación del tiempo propone que el cerebro no codifica el tiempo explícitamente, sino que lo integra en el espacio. La compactación del tiempo proporciona un marco operativo que pretende explicar cómo las situaciones dinámicas, percibidas o producidas, se representan cognitivamente en forma de predicciones espaciales o representaciones internas compactas (CIR), que pueden almacenarse en la memoria y recuperarse más adelante para tomar decisiones. El primer objetivo de este estudio fue demostrar experimentalmente que la compactación del tiempo es una estrategia cognitiva presente en el cerebro humano. Para ello se recogió una muestra de 410 participantes que realizaron una tarea de clasificación por ensayo y error, diseñada para modular el ritmo de aprendizaje bajo las asunciones de la compactación del tiempo. Los resultados revelaron que la compactación del tiempo es una estrategia cognitiva en los hombres, cuyo aprendizaje se moduló según lo previsto. Sin embargo, las mujeres no mostraron dicha modulación, a pesar de que su rendimiento fue comparable al de los hombres del grupo control. Esto implica que la compactación del tiempo es un mecanismo cognitivo predominante en hombres, y que las mujeres recurren a ella a la vez que a otras estrategias dentro de un repertorio más amplio. El segundo objetivo de este estudio fue describir matemáticamente el comportamiento de los participantes reales durante la resolución de la tarea. Para ello, se desarrolló un marco probabilístico basado en leyes esenciales del funcionamiento memorístico. Los resultados replicaron con éxito el proceso de aprendizaje poblacional de los datos reales, además del rendimiento individual de los grupos favorecidos y controles. El tercer objetivo fue desarrollar una red neural biológica, inspirada en fenómenos cerebrales relevantes para la compactación del tiempo como la anticipación visual, la precesión de fase theta y la plasticidad sináptica. Los resultados revelaron que las interacciones son fronteras naturales de predicción, en forma de incrementos en los niveles de activación y de respuesta neuronales para ventanas de predicción próximas a las colisiones. Además, las interacciones son eventos que concentran la información del entorno y focalizan la atención, por lo que son codificadas preferentemente en situaciones de distracción y su aprendizaje es más rápido en escenarios de competición. En conclusión, este trabajo proporciona evidencias a favor de la representación interna de situaciones dinámicas como abstracciones estáticas o CIRes, organizadas como mapas especiales sin dimensión temporal. La compactación del tiempo es un mecanismo cognitivo preferente en hombres, en contraste con las mujeres, que la utilizan dentro de un abanico más amplio de estrategias. Además, es dependiente del estadio de maduración, actuando como un mecanismo basal pero aún no saliente a partir de los 9 años de edad. La modelización matemática ha demostrado que fenómenos como la consolidación de memoria y el olvido forman parte de su maquinaria cognitiva. Por último, los principios de la compactación del tiempo pueden surgir de forma natural en redes neurales biológicas simples y sin topografía, a partir de mecanismos funcionales preexistentes. La predicción de interacciones se plantea, así, como un elemento mental que estructura procedimientos biológicos básicos de procesamiento de información, como la atención y la memoria.