Un framework para el desarrollo de recomendadores basados en contenido aplicados a objetos de aprendizaje
- Almudena Ruiz Iniesta
- Guillermo Jiménez-Díaz
- Mercedes Gómez-Albarrán
- José Luis Sierra Rodríguez (ed. lit.)
- Antonio Sarasa Cabezuelo (ed. lit.)
Editorial: Universidad Complutense de Madrid
ISBN: 978-84-694-7325-2
Año de publicación: 2011
Páginas: 147-161
Congreso: Taller sobre ingeniería del software en eLearning (ISELEAR'11) (2. 2011. Madrid)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
En este artículo se presenta un framework para el prototipado rápido de sistemas de recomendación basados en contenidos aplicados a la recomendación de objetos de aprendizaje. Este framework parte de un esquema de recomendación orientado a cinco etapas que pueden ser configurables y adaptadas a cada recomendador concreto. En el artículo se ejemplifica el uso del framework con la implementación de tres recomendadores distintos.