Inicio y progresión en el consumo de sustancias en la población general de Cataluña, España

  1. Albert Sánchez-Niubò 1
  2. Luis Sordo 2
  3. Gregorio Barrio 3
  4. Blanca I. Indave 2
  5. Antonia Domingo-Salvany 4
  1. 1 Unidad de Investigación y Desarrollo. Parc Sanitari Sant Joan de Déu, Sant Boi de Llobregat, Barcelona
  2. 2 CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP). España
  3. 3 Escuela Nacional de Sanidad. Instituto de Salud Carlos III, Madrid
  4. 4 Grupo de Investigación en Epidemiología de las Drogas de Abuso. Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM), Barcelona
Mostrar afiliaciones +
Revista:
Adicciones: Revista de socidrogalcohol

ISSN: 0214-4840

Año de publicación: 2020

Volumen: 32

Número: 1

Páginas: 32-40

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Adicciones: Revista de socidrogalcohol

Resumen

Este estudio tuvo como finalidad realizar un análisis retrospectivo de la secuencia de inicio y progresión de las vías más comunes del inicio del consumo de sustancias en una muestra de la población general española. Recopilamos datos de la encuesta nacional de las viviendas del año 2011 sobre el consumo de sustancias en Cataluña, España, respecto de personas no-institucionalizadas de la población general con edades entre los 15-64 años. La muestra final estaba compuesta de 2.069 personas con la misma distribución de edad que la población general. Mostramos la progresión en el inicio de consumo de sustancias mediante la cuantificación de los cambios de un estado anterior, en términos de número de personas y porcentajes ponderados. Aplicamos análisis de supervivencia para valorar las vías más prevalentes halladas en el análisis descriptivo usando modelos de regresión aditivos. La edad media de inicio de consumo fue decreciendo en todas las cohortes desde 1965 hasta 1985-1996: de 17 a 15 para tabaco, de 20 a 16 para cannabis y de 21 a 18 para cocaína. En las personas que usaban las tres sustancias estudiadas, la vía más frecuente fue “tabaco-uso diario de tabaco-cannabis-cocaína”. Dichos resultados requieren políticas de salud y estrategias de prevención para aumentar la percepción de los riesgos de las sustancias legales e ilegales. Esto, unido a intervenciones de compañeros bien diseñadas, podría reducir el riesgo de exposición de sustancias ilegales, como cannabis y cocaína, y, por tanto, reducir la probabilidad de un problema de consumo de sustancias en un futuro.

€ Ver financiación

Información de financiación

Writing of the paper was partially supported by Rio Hor-tega contract (CM14/00012).

Financiadores

Referencias bibliográficas

  • Aalen, O. O., Borgan, Ø. y Gjessing, H. K. (2008). Survival and event history analysis: a process point of view. New York, NY: Springer. Recuperado de https://www.springer.com/la/book/9780387202877.
  • Anthony, J. C. (2012). Steppingstone and gateway ideas: a discussion of origins, research challenges, and promising lines of research for the future. Drug and Alcohol Dependence, 123, S99-S104. doi:10.1016/j.drugalcdep.2012.04.006.
  • Baggio, S., Studer, J., Deline, S., N’Goran, A., Dupuis, M., Henchoz, Y. y Gmel, G. (2014). Patterns and Transitions in Substance Use Among Young Swiss Men: A Latent Transition Analysis Approach. Journal of Drug Issues, 44, 381-393. doi:10.1177/0022042614526996.
  • Choo, T., Roh, S. y Robinson, M. (2008). Assessing the “Gateway Hypothesis” among Middle and High School Students in Tennessee. Journal of Drug Issues, 38, 467-492. doi:10.1111/j.1467-9507.2008.00459.x.
  • Colell, E., Sánchez-Niubò, A. y Domingo-Salvany, A. (2013). Sex differences in the cumulative incidence of substance use by birth cohort. The International Journal on Drug Policy, 24, 319-325. doi:10.1016/j.drugpo.2012.09.006.
  • Degenhardt, L., Chiu, W. T., Sampson, N., Kessler, R. C. y Anthony, J. C. (2007). Epidemiological patterns of extra-medical drug use in the United States: evidence from the National Comorbidity Survey Replication, 2001-2003. Drug and Alcohol Dependence, 90, 210-223. doi:10.1016/j.drugalcdep.2007.03.007
  • Degenhardt, L., Dierker, L., Chiu, W. T., Medina-Mora, M. E., Neumark, Y., Sampson, N.,… Kessler, R. C. (2010). Evaluating the drug use «gateway» theory using cross-national data: consistency and associations of the order of initiation of drug use among participants in the WHO World Mental Health Surveys. Drug and Alcohol Dependence, 108, 84-97. doi:10.2105/ajph.88.1.27.
  • Degenhardt, L., Lynskey, M. y Hall, W. (2000). Cohort trends in the age of initiation of drug use in Australia. Australian and New Zealand Journal of Public Health, 24(4), 421-426. doi:10.1111/j.1467-842X.2000.tb01605.x.
  • Delegación del Gobierno para Plan Nacional sobre Drogas. (2011). Encuesta sobre alcohol y drogas en España (EDADES) 2011/12. Madrid: Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad. Recuperado de http:// www.pnsd.msssi.gob.es/profesionales/sistemasInformacion/sistemaInformacion/pdf/EDADES2011.pdf.
  • DuRant, R. H., Smith, J. A., Kreiter, S. R. y Krowchuk, D. P. (1999). The relationship between early age of onset of initial substance use and engaging in multiple health risk behaviors among young adolescents. Archives of Pediatrics y Adolescent Medicine, 153, 286-291. doi:10.1016/j. dcn.2015.07.002.
  • European Monitoring Centre for Drugs and Drug Addiction (2016), European Drug Report 2016: Trends and Developments, Publications Office of the European Union, Luxembourg (s. f.). Recuperado de http://www. emcdda.europa.eu/publications/edr/trends-developments/2016_en.
  • Fergusson, D. M. y Boden, J. M. (2014). Commentary on Prince van Leeuwen et al. (2014): Tobacco and cannabis use. Addiction, 109, 312-313. doi:10.1111/add.12417.
  • Golpe, S., Isorna, M., Barreiro, C., Braña, T. y Rial, A. (2017). Binge drinking among adolescents: prevalence, risk practices and related variables. Adicciones, 29, 256267. doi:10.20882/adicciones.932.
  • Hser, Y.-I., Grella, C. E., Collins, C., y Teruya, C. (2003). Drug-use initiation and conduct disorder among adolescents in drug treatment. Journal of Adolescence, 26, 331345. doi:10.1016/S0140-1971(03)00012-5.
  • Johnson, R. A. y Gerstein, D. R. (1998). Initiation of use of alcohol, cigarettes, marijuana, cocaine, and other substances in US birth cohorts since 1919. American Journal of Public Health, 88, 27-33. doi:10.1177/002204260103100412.
  • Johnson, R. A. y Gerstein, D. R. (2000). Age, period, and cohort effects in marijuana and alcohol incidence: United States females and males, 1961-1990. Substance Use y Misuse, 35, 925-948. doi:10.3109/10826080009148427.
  • Kerr, W. C., Greenfield, T. K., Bond, J., Ye, Y. y Rehm, J. (2004). Age, period and cohort influences on beer, wine and spirits consumption trends in the US National Alcohol Surveys. Addiction, 99, 1111-1120. doi:10.1111/ j.1360-0443.2004.00820.x.
  • Mackesy-Amiti, M. E., Fendrich, M. y Goldstein, P. J. (1997). Sequence of drug use among serious drug users: typical vs atypical progression. Drug and Alcohol Dependence, 45, 185-196. doi:10.1016/S0376-8716(97)00032-X.
  • Mayet, A., Legleye, S., Beck, F., Falissard, B. y Chau, N. (2016). The Gateway Hypothesis, Common Liability to Addictions or the Route of Administration Model A Modelling Process Linking the Three Theories. European Addiction Research, 22, 107-117. doi:10.1159/000439564.
  • Mayet, A., Legleye, S., Chau, N. y Falissard, B. (2010). The mediation role of licit drugs in the influence of socializing on cannabis use among adolescents: A quantitative approach. Addictive Behaviors, 35, 890-895. doi:10.1016/j. addbeh.2010.06.001.
  • Mayet, A., Legleye, S., Chau, N. y Falissard, B. (2011). Transitions between tobacco and cannabis use among adolescents: a multi-state modeling of progression from onset to daily use. Addictive Behaviors, 36, 1101-1105. doi:10.1016/j.addbeh.2011.06.009.
  • Mayet, A., Legleye, S., Falissard, B. y Chau, N. (2012). Cannabis use stages as predictors of subsequent initiation with other illicit drugs among French adolescents: use of a multi-state model. Addictive Behaviors, 37, 160-166. doi:10.1016/j.addbeh.2011.09.012.
  • Moss, H. B., Chen, C. M. y Yi, H.-Y. (2014). Early adolescent patterns of alcohol, cigarettes, and marijuana polysubstance use and young adult substance use outcomes in a nationally representative sample. Drug and Alcohol Dependence, 136, 51-62. doi:10.1016/j.drugalcdep.2013.12.011.
  • Observatorio Español de la Droga y las Toxicomanías (Ed.). (2014). Informe 2013. Alcohol, tabaco y drogas ilegales en España. Recuperado de http://www.pnsd. msssi.gob.es/profesionales/sistemasInformacion/informesEstadisticas/pdf/2_Informe_2013.pdf.
  • Otten, R., Mun, C. J. y Dishion, T. J. (2017). The social exigencies of the gateway progression to the use of illicit drugs from adolescence into adulthood. Addictive Behaviors, 73, 144-150. doi:10.1016/j.addbeh.2017.05.011.
  • Patrick, M. E., Schulenberg, J. E., O’Malley, P. M., Maggs, J. L., Kloska, D. D., Johnston, L. D. y Bachman, J. G. (2011). Age-related changes in reasons for using alcohol and marijuana from ages 18 to 30 in a national sample. Psychology of Addictive Behaviors: Journal of the Society of Psychologists in Addictive Behaviors, 25, 330-339. doi:10.1037/ a0022445.
  • Poudel, A. y Gautam, S. (2017). Age of onset of substance use and psychosocial problems among individuals with substance use disorders. BMC Psychiatry, 17, 10. doi:10.1186/s12888-016-1191-0.
  • R Foundation for Statistical Computing (Ed.). (2015). R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria. Recuperado de http://www.R-project.org/.
  • Sánchez-Niubò, A., Aalen, O. O., Domingo-Salvany, A., Amundsen, E. J., Fortiana, J. y Røysland, K. (2013). A multi-state model to estimate incidence of heroin use. BMC Medical Research Methodology, 13, 4. doi:10.1186/14712288-13-4.
  • Sánchez-Niubò, A., Fortiana, J., Barrio, G., Suelves, J. M., Correa, J. F. y Domingo-Salvany, A. (2009). Problematic heroin use incidence trends in Spain. Addiction, 104, 248-255. doi:10.1111/j.1360-0443.2008.02451.x.
  • Sánchez-Niubò, A., Sordo, L., Fortiana, J., Brugal, M. T. y Domingo-Salvany, A. (2013). Incidence trends of cannabis and cocaine use from periodic Spanish general population surveys: effect of standardizing results by age structure. Addiction, 108, 1450-1458. doi:10.1111/add.12170.
  • Secades-Villa, R., Garcia-Rodríguez, O., Jin, C. J., Wang, S. y Blanco, C. (2015). Probability and predictors of the cannabis gateway effect: a national study. The International Journal on Drug Policy, 26, 135-142. doi:10.1016/j. drugpo.2014.07.011.
  • Stockings, E., Hall, W. D., Lynskey, M., Morley, K. I., Reavley, N., Strang, J.,… Degenhardt, L. (2016). Prevention, early intervention, harm reduction, and treatment of substance use in young people. Lancet Psychiatry, 3, 280-296. doi:10.1016/S2215-0366(16)00002-X.
  • Swift, W., Coffey, C., Degenhardt, L., Carlin, J. B., Romaniuk, H. y Patton, G. C. (2012). Cannabis and progression to other substance use in young adults: findings from a 13-year prospective population-based study. Journal of Epidemiology and Community Health, 66, e26. doi:10.1136/jech.2010.129056.
  • Teixidó-Compañó, E., Sordo, L., Bosque-Prous, M., Puigcorbé, S., Barrio, G., Brugal, M.T., …Espelt A. (2019). Individual and contextual factors related to binge drinking among adolescents in Spain: a multilevel approach. Adicciones, 31, 33-40. doi:10.20882/adicciones.975.
  • Therneau, T. M. y Grambsch, P. M. (2000). Modeling survival data: extending the Cox model. New York: Springer.
  • van Leeuwen, A. P., Verhulst, F. C., Reijneveld, S. A., Vollebergh, W. A. M., Ormel, J. y Huizink, A. C. (2011). Can the gateway hypothesis, the common liability model and/or, the route of administration model predict initiation of cannabis use during adolescence? A survival analysis--the TRAILS study. The Journal of Adolescent Health, 48, 73-78. doi:10.1016/j.jadohealth.2010.05.008.
  • Vanyukov, M. M., Tarter, R. E., Kirillova, G. P., Kirisci, L., Reynolds, M. D., Kreek, M. J. y Ridenour, T. A. (2012). Common liability to addiction and «gateway hypothesis»: theoretical, empirical and evolutionary perspective. Drug and Alcohol Dependence, 123, S3-17. doi:10.1016/j. drugalcdep.2011.12.018.
  • Xie, X., Strickler H. D. y Xue, X. (2013). Additive Hazard Regression Models: An Application to the Natural History of Human Papillomavirus. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 796270. doi:10.1155/2013/796270.
Fuente de los datos: Dialnet