Incertidumbre en la predicción del viento mediante un sistema de predicción por conjuntoscuantificación y análisis

  1. Sastre, Mariano 1
  2. Fernández-González, Sergio
  3. Valero, Francisco 1
  4. Martín, María Luisa 2
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
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    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

  2. 2 Universidad de Valladolid
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    Universidad de Valladolid

    Valladolid, España

    ROR https://ror.org/01fvbaw18

Revista:
Acta de las Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española

ISSN: 2605-2199

Año de publicación: 2018

Título del ejemplar: XXXV Jornadas Científicas de la AME - 19º Encuentro hispano-luso de Meteorología

Número: 35

Tipo: Artículo

DOI: 10.30859/AMEJRCN35P73 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

A partir de un sistema de predicción por conjuntos generado con un modelo meteorológico mesoescalar, y mediante un índice basado en la dispersión de los miembros del conjunto, se evalúa la incertidumbre asociada en la predicción de la velocidad del viento a corto plazo en terreno complejo. Se analizan los resultados diferenciando entre distintos casos, según la dirección del viento y si se rebasa un determinado umbral de velocidad del mismo, así como considerando distintas posibilidades de condiciones de estabilidad atmosférica. Así mismo, se separa la contribución a la incertidumbre correspondiente a las parametrizaciones físicas del modelo, por una parte, y a las condiciones iniciales y de contorno por otra. En la mayor parte de los casos la contribución de las condiciones iniciales y de contorno es menor, pero debe ser especialmente tenida en cuenta de determinadas áreas y circunstancias meteorológicas.

Referencias bibliográficas

  • Arrillaga, J. A., C. Yagüe, M. Sastre, and C. Román-Cascón, 2016: A characterisation of sea-breeze events in the eastern Cantabrian coast (Spain) from observational data and WRF simulations, Atmos. Res., 181, 265-280.
  • Fernández-González, S., J. L. Sánchez, E. Gascón, L. López, E. García-Ortega, and A. Merino, 2014: Weather Features Associated with Aircraft Icing Conditions: A Case Study, The Scientific World Journal, 2014, Article ID 279063, 18 páginas, doi:10.1155/2014/279063.
  • Fernández-González, S, M.L. Martín, A. Merino, J.L. Sánchez, and F. Valero, 2017a: Uncertainty quantification and predictability of wind speed over the Iberian Peninsula. J. Geophys. Res. Atmos., 122, 3877-3890.
  • Fernández-González, S., M. L. Martín, E. García-Ortega, A. Merino, J. Lorenzana, J. L. Sánchez, F. Valero, and J. Sanz Rodrigo, 2017b, Sensitivity analysis of WRF model: wind-resource assessment for complex terrain. J. Appl. Meteor. Climatol., doi:10.1175/JAMC-D-17-0121.1
  • Najafi, A., H. Falaghi, J. Contreras, and M. Ramezani, 2016: Medium-term energy hub management subject to electricity price and wind uncertainty. Appl. Energy, 168, 418-433.
  • Román-Cascón, C., C. Yagüe, G.-J. Steeneveld, M. Sastre, J. A. Arrillaga, and G. Maqueda, 2016: Estimating fog-top height through near-surface micrometeorological measurements. Atmos. Res., 170, 76-86.
  • Santos, J.A., C. Rochinha, M.L.R. Liberato, M. Reyers, and J. Pinto, 2015: Projected changes in wind energy potentials over Iberia. Renewable Energy, 75, 68-80.
  • Sastre, M., C. Yagüe, C. Román-Cascón, G. Maqueda, F. Salamanca, and S. Viana, 2012: Evening transitions of the atmospheric boundary layer: characterization, case studies and WRF simulations, Advances in Science and Research, 8, 39-44.
  • Sastre, M., C. Yagüe, C. Román-Cascón, and G. Maqueda, 2015: Atmospheric boundary-layer evening transitions: a comparison between two different experimental sites, Bound. Layer Meteorol., 157, 375-399.
  • Skamarock, W.C., and J.B. Klemp, 2008: A time-split nonhydrostatic atmospheric model for weather research and forecasting applications. J. Comput. Phys., 227, 3465-3485.
  • Slingo, J., and T. Palmer, 2011: Uncertainty in weather and climate prediction. Philos. Trans. Roy. Soc. London, A369, 4751-4767.
  • Worsnop, R.P., J.K. Lundquist, G.H. Bryan, R. Damiani, and W. Musial, 2017: Gusts and shear within hurricane eyewalls can exceed offshore wind turbine design standards. Geophys. Res. Lett., 44, 6413-6420.
Fuente de los datos: Dialnet