Detección de fármacos genéricos en textos biomédicos

Resumen

Este trabajo presenta un sistema para el reconocimiento y clasificación de nombres genéricos de fármacos en textos biomédicos. El sistema combina información del Metatesauro UMLS y reglas de nomenclatura para fármacos genéricos, recomendadas por el consejo "United States Adoptated Names" (USAN), que permiten la clasificación de los fármacos en familias farmacológicas. La hipótesis de partida es que las reglas USAN son capaces de detectar posibles candidatos de fármacos que no están incluidos en UMLS (versión 2007AC), aumentando la cobertura del sistema. El sistema consigue un 100% de precisión y un 97% de cobertura usando sólo UMLS sobre una colección de 1481 resúmenes de artículos científicos de PubMed. La combinación de las reglas USAN con UMLS mejoran ligeramente la cobertura del sistema.