Modelo formal de la capacidad de adaptación en sistemas de información ubicuos basados en inteligencia ambiental = Formal framework of the capacity of adaptation on information ubiquitous systems based on ambient intelligence

Resumen

Título de la tesis: Modelo Formal de la Capacidad de Adaptación en Sistemas de Información Ubicuos Basados en Inteligencia Ambiental Autor: María Teresa García Valverde Resumen Esta tesis presenta un marco genérico de la capacidad de adaptación en sistemas de información ubicuos basados en Inteligencia Ambiental (AmI). Este marco es capaz de cubrir todos los elementos necesarios en AmI, incluyendo un modelado de usuarios realista. Esto nos permite diseñar y testear escenarios de forma sencilla y económica. Como parte inherente a la adaptación en AmI, en esta tesis se afronta el problema de la localización de usuarios. Así, se presentan soluciones para entornos AmI que abordan el problema desde una fase inicial de diseño hasta el despliegue sobre escenarios reales. Estas soluciones resuelven el problema de la localización respetando la ubiquidad, transparencia y no intrusión requeridas por los sistemas AmI. Las contribuciones de esta tesis pueden ser integradas en nuestra vida diaria para la consecución de entornos inteligentes y ubicuos; siendo interesantes no sólo en el ámbito académico sino ofreciendo beneficios en una ámbito más industrial. Palabras clave: Inteligencia Ambiental, Computación Ubicua, Consciencia de contexto, Modelado de Usuarios, Predicción de la Localización. PhD Title: Formal Framework of the Capacity of Adaptation on Information Ubiquitous Systems Based on Ambient Intelligence Author: María Teresa García Valverde Summary This thesis presents a general framework of the capacity of adaptation on ubiquitous systems based on Ambient Intelligent (AmI). This framework is able to cover all the needed elements in AmI, including a realistic modelling of users. It allow us to design and test scenarios with an easy and low cost deployment. As inherent element of the adaptation in AmI, this thesis deals with the user location problem. Global solutions are presented for AmI environments, facing since the initial design to the final deployment over the real world. These solutions are able to solve the location problem preserving the AmI requirements about ubiquity, transparency and non-intrusiveness. The contributions of this thesis can be integrated as part of our lives for the realization of truly ubiquitous and intelligent environments. We believe that our results are not only interesting in an academic domain, they are suitable for a more practical domain. Keywords: Ambient Intelligence, Ubiquitous Computing, Context-awareness, User Modelling, Location Prediction.