Diseño de soluciones avanzadas de CBM/PHM en sistemas inteligentes de gestión de activos

Resumen

El uso de técnicas analíticas y predictivas es uno de los pilares funcionales del proceso de transformación digital. Contribuye a la aparición de dos capacidades básicas de los sistemas digitales o, en un estadio mayor en el desarrollo, de los CPS (Ciber Physical System), centradas en la utilización práctica de los datos disponibles: la capacidad predictiva y la gestión del conocimiento. Muchas de estas técnicas y sus aplicaciones industriales están siendo desarrolladas en el seno del PHM (Prognostics and Health Managment), entendida hoy como una disciplina de la ingeniería, y vinculadas a su utilización en el mantenimiento. Los resultados en este campo están dando lugar a un mantenimiento basado en condición (CBM) de altas prestaciones: CBM/PHM. El reto fundamental, ahora, está en la transferencia masiva de estos avances a aplicaciones prácticas en la industria y del resto de sectores productivos. Paralelamente a este proceso la gestión de activos (AM, Asset Managment) se está consolidando como modelo de referencia para las organizaciones. Un modelo que se está comprobando adecuado como soporte estratégico para el desarrollo de modelos de organización digital o Industria 4.0. Esta tesis aborda, desde la ingeniería del mantenimiento, un estudio de las soluciones CBM/PHM. La concepción de estas como parte fundamental de la transformación digital plantea la necesidad de un doble enfoque: (i) el diseño y gestión de estas soluciones partiendo desde el punto de vista del gestor de mantenimiento y (ii) la integración como parte fundamental de un sistema inteligente de gestión de activos (IAMS, Intelligent Asset Management System) donde se conecten estas herramientas con el diseño de procesos clave para los objetivos de la organización. Como resultados de la tesis se desarrollan: una metodología para el análisis, diseño y gestión de las soluciones CBM/PHM, con claro enfoque a facilitar la captura del conocimiento experto de los técnicos de mantenimiento y a orientarse a la formulación adecuada de los procesos de toma de decisión de mantenimiento; y un modelo conceptual para la definición de un IAMS. En estos sistemas el proceso CBM/PHM, en tanto que trata y da acceso a la formulación “información-conocimiento-riesgo” y a la posterior toma de decisión “valor-riesgo“ sobre modelos analíticos y/o cuantitativos, es uno como uno de los procesos claves del sistema y principal referencia para su definición.