Asignación multicriterio de tareas a trabajadores polivalentes

  1. Rodríguez Calvo, Ericka Zulema
Dirixida por:
  1. Anna Maria Coves Moreno Director

Universidade de defensa: Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Fecha de defensa: 09 de outubro de 2006

Tribunal:
  1. Albert Corominas Subias Presidente/a
  2. Amaia Lusa García Secretario/a
  3. Beatriz Minguela Rata Vogal
  4. Jordi Olivella Nadal Vogal
  5. Sergio Rubio Lacoba Vogal

Tipo: Tese

Teseo: 133486 DIALNET lock_openTDX editor

Resumo

Las organizaciones deben ser cada vez más competitivas para poder mantenerse en el mercado económico actual, lo que implica someterse a cambios constantes, ya que no sólo basta con tener la capacidad para generar productos (bienes y/o servicios), sino que cada vez los clientes son más exigentes en sus demandas, lo que obliga a ofrecer una gran variabilidad de productos, la satisfacción rápida de sus demandas, una reducción de costes, etc.; lo que ha hecho que en los últimos años se le de más importancia a la organización del tiempo de trabajo (OTT), como una herramienta muy útil para adaptarse a esos cambios constantes del mercados. La asignación de tareas (AT) forma parte de la OTT, considerando que la AT parte de un conocimiento previo de la cantidad de capacidad que se dispone en cada instante de tiempo y de la demanda en las diferentes tareas. Para llevar acabo la AT se siguen ciertas pautas, las cuales son originadas por aspectos económicos, ergonómicos, sociales, sistemas de trabajo, condicionantes legales, prioridades de la organización, necesidades del personal, etc. La AT se encarga específicamente de asignar las tareas al personal a lo largo de un horizonte de asignación determinado, teniendo previo conocimiento de la demanda de tareas y del personal disponible en cada uno de los intervalos de tiempo en que se divide el horizonte de asignación. El objetivo de esta tesis se centra en el desarrollo de una metodología para llevar acabo la asignación dinámica de tareas con personal polivalente y con múltiples criterios, la cual ha sido desarrollada y validada. La metodología propuesta no sólo trata la problemática de la asignación, si no que también incluye el trato de los problemas de re-asignación (llevar acabo una nueva asignación para condiciones que no estaban consideradas inicialmente) y de concatenación (cuando se requiere llevar acabo la asignación considerando un historial de asignación de tareas previo). El modelo multicriterio se presenta mediante programación matemática, específicamente haciendo uso de la programación lineal entera mixta (mixed integer linear programming), considerando una amplia gama de características y diferentes criterios de evaluación basados en: el factor económico, las preferencias del personal y de las tareas. En la función de evaluación, se aplica el método de ponderación de funciones para encontrar la asignación óptima y además para dos de sus criterios, la aplicación de la programación por metas (goal programming), en su enfoque de programación por metas ponderadas (weighted goal programming). Para llevar a cabo la valoración de la metodología, se incluye la experimentación de un caso real y un caso hipotético, tomándolos como una muestra representativa que nos permite obtener una visión general de la diversidad de situaciones existentes y de los resultados que se pueden obtener. Se ha resuelto el modelo mediante ILOG-OPL-STUDIO versión 3.7 (librerías de ILOG-CPLEX 9.0). Como conclusión podemos señalar que la metodología propuesta constituye una herramienta que favorece el uso de la flexibilidad laboral, ya que contribuye que las organizaciones consigan distribuir al personal en las diferentes tareas conforme a sus necesidades y las características del personal del que dispone. Además se demostró que el procedimiento propuesto es eficiente para resolver los problemas de asignación de tareas (o bien la reasignación y concatenación), así como también que puede adaptarse según las prioridades y necesidades. ------------------------------------------ ------------------------------------------