Análisis de factores de riesgo en hipertensión arterialuna visión matemática

Resumen

Se trata de una aplicación de la matemática a ciencias de la vida, un estudio bioestadístico de factores de riesgo en hipertensión arterial. El diseño es de tipo caso-control. Se aplican diversos métodos matemáticos a una base de datos, recogidos en la isla de Lanzarot. Las distintas metodologías empleadas con punteras en análisis de datos y en esta memoria se esclarece alguno de sus aspectos, se pulen e iimplementan, también se incluyen aspectos comparativos e innovadores. Se desarrolla ampliamente e emplementa, conjuntamente para casos y controles, las transformaciones de Box y Cox, destinadas a conseguir normalidad en un conjunto de datos. Para el análisis comparativo se implementa un método no paramétrico, como es el de las permutaciones bootstrap, e comparando sus resultados con métodos más clásicas como el test de la t de Student. Se desarrollan metodología no paramétrica, cuyos resultados se comparan con otros métodos paramétricos, para estimación de curvas ROC. Continuando en esta línea utiliza análisis discriminante. El estudio multivariante de factores de riesgo se lleva a cabo utilizando regresión logística. Por último se desarrolla e implementa, utilizando metodología bootstrap, un método (Setyerberg, Harrel y otros) de corrección de errores en regresión logística, producidos por la escasez de datos. La memoria consta de cuatro capítulos, el primero es una introducción y análsis del estado del arte sobre hipertensión arterial sus causas y consecuencias. El segundo es un amplio desarrollo matemático de todos los métodos a emplear, reseñados en el párrafo anterior. En el tercer capítulo se presentan los resultados de las metodologías desarrolladas en el capítulo anterior, a los datos mencionados al principio de este resumen. Por último, en el cuarto capítulo, se analizan tanto los métodos en si mismos, como los resultados y se extraen conclusiones.