Ecografía transabdominal y tomografía computarizada en el estudio de las neoplasias de ovario

Resumen

Justificación Se plantea la utilidad de dos métodos de imagen, la ecografía transabdominal (US) y la tomografía computadorizada (TC), para caracterizar neoplasias ováricas y valorar su extensión. Se justifica la importancia de esto en la alta mortalidad que produce el cáncer de ovario, en las diferentes vías de abordaje quirúrgico que requieren las neoplasias benignas y malignas y en la necesidad de identificar signos de extensión para reducir la masa residual en pacientes con neoplasias de ovario malignas.. Introducción Se hace referencia a los fundamentos de estos métodos de imagen y al aspecto del ovario normal en US y TC. Se explica la clasificación de las neoplasias de ovario y se hace una breve referencia a las modalidades de tratamiento. Finalmente, se consideran las características ecográficas y en TC de las neoplasias de ovario descritas en la literatura. Material y método Se trata de un estudio retrospectivo basado en las exploraciones de ecografía y TC realizadas en 101 pacientes con neoplasia de ovario entre enero de 1983 y junio de 1993. Sus edades estaban comprendidas entre 47 y 85 anos. La edad media era de 54,08 +/- 17,97 D.S. En todos los casos se dispone del informe anatomopatológico y en algunos de imágenes de la pieza macroscópica. Se explica la preparación de las pacientes y la técnica de realización. Se comentan los equipos de ultrasonidos y los transductores (Sonolayer SSA-270 y SSA-100A) empleados y los escáneres (Toshiba TCT 300 y 900, Somaton DR2 Siemens) con los que se había estudiado a las pacientes. Se incluyen 132 neoplasias de ovario, de las que 31 fueron bilaterales, 34 en el ovario derecho y 36 en el izquierdo. De los 132 tumores 37 fueron neoplasias benignas, 81 malignas y 14 borderline. 118 eran tumores primarios y 14 metastáticos. La mayoría de estirpe epitelial (N=109). 63 presentaban signos de extensión a distancia. Se describen las variables estudiadas en los métodos de imagen que se clasifican en 1.- Dependientes del paciente (edad) 2.- Dependientes de la imagen de la masa (localización, tamaño, densidad, septos, homogenicidad, calcificación o grasa, normalidad). Se definen aquí los conceptos de masa sólida quística y compleja. y 3.- Dependientes de la extensión de la masa (ascitis, implantes, metástasis en órganos sólidos, existencia de extensión). Dichas variables coinciden en su definición para todas las modalidades del estudio por imagen. Se describen también las variables estudiadas en la pieza de anatomía patológica (AP). Estas coinciden con las descritas para los métodos de imagen, excepto en la variable "septos" que no se incluye en AP. Por otro lado se incluye en los hallazgos de anatomía patológica una variable nueva (Benigno/Maligno) con tres posibles respuestas (Benigno, Maligno, Borderline) que se definen según criterios microscópicos. Se explica la sistemática de la recogida de datos mediante una plantilla y su introducción en una base de datos Claris Work. Esta se tradujo a formato DBF comprobándose la integridad de todos los datos. Estos resultados se volcaron en una base de datos SPSS/Win 6.1 con la que se realizo el estudio estadístico. Mediante este se describen las variables cualitativas con tablas de frecuencia y porcentaje. Se describen las variables cuantitativas mediante la media aritmética y desviación standard. Se valora la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo de TC y US respecto a determinadas variables cualitativas de la masa y de la extensión de la neoplasia. Se pretende conocer la relación entre las variables cualitativas mediante la prueba de chi cuadrado y la de Fisher. Para valorar la relación entre entre las variables cualitativas y las variables cuantitativas se utiliza el análisis de varianza y la prueba de Tukey. Se admite para todos los test un valor de significación estadística del 95% (alfa =0,05). Se ha pretendido conocer la concordancia entre determinadas variables cualitativas y cuantitativas, mediante la prueba de Kappa admitiéndose los valores de concordancia (K) habituales en la literatura. El grado de correlación entre US y AP, TC y AP, US y TC, en lo que se refiere al tamaño de la masa se estudia mediante el coeficiente de correlación lineal de Pearson. Para realizar el estudio estadístico se ha contado con la colaboración del Departamento de Biometría del Institut de Reserca del Hospital de Sant Pau. Resultados Se explican en 125 tablas expuestas de manera sistemática agrupadas en tres grandes grupos: variables dependientes del paciente, variables dependientes de la masa ovárica y variables en relación con la extensión de la neoplasia. En los dos últimos apartados se hace una descripción general, otra según los tipos histológicos de las neoplasias de ovario y también según el origen del tumor en el caso de los tumores secundarios. También se relatan los resultados en relación con el grado de malignidad y finalmente se plantea la relación entre los hallazgos observados en la masa ovárica y los observados en la extensión. Discusión Se discuten los hallazgos observados siguiendo el mismo esquema general de la tesis haciendo referencia a la edad de los pacientes, los hallazgos propios de la masa y los propios de la extensión. Conclusión. Teniendo en cuenta todo lo expuesto y de acuerdo con los objetivos planteados se deduce lo siguiente: 1. Los tumores ováricos de origen epitelial y los derivados de las células de la granulosa y del estroma, se dan en pacientes con mayor edad media que la de los pacientes con tumores de células germinales (p<0,00001). 2. La forma mas frecuente de presentación de las neoplasias ováricas tanto en la pieza macroscópica (AP) como en US y TC es como "masas complejas". 3. Los tumores con un aspecto AP, US o TC quístico multilocular tienen un diámetro mayor que los tumores sólidos siendo la diferencia estadísticamente significativa. 4. Los tumores malignos tienen menor tamaño que los benignos y de bajo potencial de malignidad tanto en AP, como US y TC. 5. La sensibilidad de US para detectar masas entre las neoplasias ováricas es ligeramente superior a la de la TC. 6. La TC permite determinar la ubicación de las neoplasias en los ovarios, con mas frecuencia y de modo mas acertado que la ecografía. 7. US supera a TC en la caracterización de las neoplasias ováricas y para establecer diferencias entre las neoplasias benignas, malignas y de bajo potencial de malignidad. 8. El aspecto normal del ovario, desde le punto de vista AP, US y TC no excluye malignidad, ni extensión a distancia. 9. No se observan diferencias entre las neoplasias primarias y metastásicas de ovario, ni entre los tipos histológicos de las primarias, en lo que se refiere a su contenido sólido, quístico o complejo, al ser estudiados mediante US y TC. 10. La ascitis demostrada mediante TC y US o US asiladamente, es mucho mas frecuente entre los tumores malignos que entre los benignos, y de bajo potencial de malignidad.(p=0,00001 y p=0,00041 respectivamente). 11. La ascitis demostrada tanto mediante US como TC es mas frecuente en los tumores macroscópicamente mas pequeños (<10cm) (p=0,0072 en US y p =0,0035 en TC). 12. La ascitis aumenta la detectibilidad de los implantes peritonelaes. 13. Los implantes peritoneales se observan mediante TC, mas frecuentemente acompañando a los tumores AP menores de 10cm que con los iguales o mayores de 10cm (p=0,0185). 14. Mediante US y TC, por separado o conjuntamente, se puede demostrar implantes peritoneales con mas frecuencia entre los tumores metastáticos que entre los tumores primarios de ovario (p=0,0003). 15. Con la técnica empleada en este estudio, la sensibilidad de la TC para detectar ascitis e implantes peritoneales es superior a la US, pero la US es mas sensible que la TC para detectar metástasis en órganos sólidos.