Desarrollo de un entorno eIOT sobre DEVSsistema de alerta y gestión de blooms de cianobacterias

  1. Esteban San Román, Segundo 1
  2. Chacón, Jesús 1
  3. Risco-Martín, José Luis 1
  4. Carazo Barbero, Gonzalo 1
  5. Besada-Portas, Eva 1
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Libro:
XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja)
  1. Carlos Balaguer Bernaldo de Quirós (coord.)
  2. José Manuel Andújar Márquez (coord.)
  3. Ramon Costa Castelló (coord.)
  4. Carlos Ocampo Martínez (coord.)
  5. Jesús Fernández Lozano (coord.)
  6. Matilde Santos Peñas (coord.)
  7. José Enrique Simó Ten (coord.)
  8. Montserrat Gil Martínez (coord.)
  9. Jose Luis Calvo Rolle (coord.)
  10. Raúl Marín Prades (coord.)
  11. Eduardo Rocón de Lima (coord.)
  12. Elisabet Estévez Estévez (coord.)
  13. Pedro Jesús Cabrera Santana (coord.)
  14. David Muñoz de la Peña Sequedo (coord.)
  15. José Luis Guzmán Sánchez (coord.)
  16. José Luis Pitarch Pérez (coord.)
  17. Oscar Reinoso García (coord.)
  18. Oscar Déniz Suárez (coord.)
  19. Emilio Jiménez Macías (coord.)
  20. Vanesa Loureiro Vázquez (coord.)

Editorial: Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña

ISBN: 978-84-9749-841-8

Año de publicación: 2022

Páginas: 17-22

Congreso: Jornadas de Automática (43. 2022. Logroño)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

Se utiliza Discrete Event System Specification (DEVS) como herramienta para modelar, simular, desarrollar y desplegar un proyecto acorde al paradigma Internet de la Cosas Medioambiental (EIoT). El software/hardware se diseña y desarrolla con una arquitectura típica de IoT, por capas: Cloud, Fog, Edge y Things. Se presenta como caso de aplicación un sistema para monitorizar y controlar Unmaned Surface Vehicles (USVs) que toman medidas en masas de agua dulce con el objetivo de monitorizar y predecir Blooms de cianobacterias. Modelar un proyecto EIoT utilizando DEVS permite un diseño software progresivo, que a su vez facilita mezclar elementos simulados y reales. Este diseño dirigido por modelos permite refinar los modelos mediante simulaciones, para facilitar el despliegue final del sistema real.

Fuente de los datos: Dialnet