Redes Neuronales Para Maximizar la Potencia de una Turbina Eólica Flotante con VientosTurbulentos

Resumen

El presente trabajo expone el diseño de una estrategia de control aplicada en la región de Seguimiento del Punto de Máxima Potencia (MPPT) en una turbina eólica flotante. La técnica es aplicada cuando la velocidad del viento se encuentra por debajo de su nivel nominal, con un ángulo de las palas fijo. El controlador emplea la técnica de redes neuronales (NN) en un esquema clásico de control directo de velocidad (DSC). La aplicación de este control mejora el funcionamiento de la turbina eólica en condiciones ambientales más severas, donde la influencia del viento, las turbulencias y las olas afecta al rendimiento del sistema. El controlador se incorpora como una alternativa para maximizar la potencia generada en este sistema no lineal que está inmerso en un entorno altamente aleatorio. Con su implementación se genera un torque electromagnético de referencia para ajustar la velocidad de la turbina en los puntos que maximicen la generación de energía, alcanzando el óptimo coeficiente de potencia. La técnica ha sido probada en un modelo de turbina de 1.5MW y comparada con el control de torque de OpenFAST, obteniendo una mayor producción de energía.