El perfil criminológico del delincuente sexual desconocido : análisis predictivo aplicado a la investigación criminal

Resumen

La violencia sexual es uno de los fenómenos criminales que mayor repercusión mediática han tenido en la última década y que más preocupan a la sociedad. Durante este tiempo, actores sociales y políticos han implementado campañas públicas de concienciación dirigidas tanto a la prevención como a la visualización de una fenomenología que se entendía oculta. En este contexto, se han ido desarrollando nuevas técnicas provenientes de diferentes ciencias que aplicadas a la investigación criminal mejoran el resultado de sus indagatorias y, por tanto, aumentan la tasa de esclarecimiento. Una de esas herramientas es el perfilado criminológico. Este proyecto de investigación persigue un doble propósito. Por un lado, generar modelos estadísticos basados en técnicas de perfilado criminal que den respuesta a las dificultades que presentan para los investigadores policiales esclarecer delitos sexuales perpetrados por personas que, a priori, son desconocidas para la víctima de tales hechos en España. Por otro lado, medir la capacidad predictiva de dichos modelos estadísticos (aproximación inductiva) así como de las inferencias realizadas por expertos profesionales en perfilado criminológico (aproximación deductiva) para posteriormente compararlos entre sí. Por lo tanto, y como hipótesis de este trabajo, en primer lugar se prevé obtener soluciones estadísticas que permitan clasificar tanto a los delitos sexuales objeto de estudio como a sus autores y que dichas soluciones presenten asociaciones significativas entre los diferentes tipos de hechos y tipos de autores. Como segunda hipótesis, se espera identificar variables del hecho que permitan inferir características de los autores desde un punto de vista predictivo y con un grado de acierto superior al azar. Posteriormente, se pondrá a prueba la capacidad predictiva de los expertos dedicados al perfilado criminológico en las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad españolas previendo que la capacidad para predecir las características de los autores en este grupo sea mayor que el azar y mejor que la de la población general.