Insights into fish-anthropogenic pressures relationships using machine learning techniques: the case of Castilla-La Mancha (Spain)

  1. Valerio, C.
  2. Nicola, G.G.
  3. Noriega, R.A.B.
  4. Garrido, A.
  5. De Stefano, L.
Actes:
Proceedings of the IAHR World Congress

ISSN: 2521-716X,  2521-7119

Any de publicació: 2022

Proceedings of the IAHR World Congress

Pàgines: 4803-4811

Tipus: Aportació congrés

DOI: 10.3850/IAHR-39WC2521716X2022127 GOOGLE SCHOLAR
Font de les dades: Scopus