Percepción de los estudiantes de la Universidad Complutense de Madrid de la calidad docente en la pandemiaEvaluación a través de Docentia-UCM

  1. Segovia Guisado, José Manuel 1
  2. Cano Maganto, Andrés 1
  3. Uriol Pulido, Jaime 1
  4. de León González, María Eugenia 1
  5. Martín López, Sonia 1
  6. Egea Mota, María del Mar 1
  7. Carabantes Alarcón, David 1
  8. Sastre Castillo, Miguel Ángel 1
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Journal:
REDU: Revista de Docencia Universitaria

ISSN: 1696-1412 1887-4592

Year of publication: 2023

Volume: 21

Issue: 2

Type: Article

DOI: 10.4995/REDU.2023.19622 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Abstract

The evaluation of the impact of the pandemic on the quality of teaching has been carried out using a statistical study of the variability of the students responses to some of the questions used in the online questionnaire used by students in the evaluation of teachers in the Docentia-UCM Program, which allows thousands of responses to be obtained in a little time and which can be stored and used in multiple formats. The questionnaire has been developed for students to evaluate the dimensions of the model related to Planning, Development and Results. Since the survey is sent by email to all students, we cannot consider a probability sample and would have a non-probability sampling frame with a convenience sample in which respondents are self-selected. The distortion of the sample due to self-selection means that the results are limited to the specific framework in which Docentia-UCM is developed, so they cannot be generalized outside the context evaluated. The comparison of means between the two quarters of the 2019-2020 academic year was carried out using ANOVA. The study shows that there are statistically significant differences between the two four-month periods, as well as the indicators that have changed the most since the start of the pandemic. In these indicators, a polarization of the answers has been observed and an evolution of the same to more positive values, highlighting the indicators of accessibility of teachers and the promotion of interest in the subject.

Bibliographic References

  • Badii Zabeh, M. H., Castillo, J., & Guillen, A. (2008). Tamaño óptimo de la muestra (Optimum sample size). Innovaciones de negocios, 5(9), 53-65. https://doi.org/10.29105/rinn5.9-5
  • Barratt, M. J., Ferris, J. A., & Lenton, S. (2015). Hidden Populations, Online Purposive Sampling, and External Validity: Taking off the Blindfold. Field Methods, 27(1), 3-21. https://doi.org/10.1177/1525822X14526838
  • Cheong, C., Coldwell-Neilson, J., MacCallum, K., Luo, T., & Scime, A. (2021). COVID-19 and Education: Learning and Teaching in a Pandemic-Constrained Environment. Santa Rosa, California: Informing Science, 189-212.
  • Crisol-Moya, E.; Herrera-Nieves, L.; Montes-Soldado, R. (2020). Educación virtual para todos: una revisión sistemática. Education in the Knowledge Society, 21. https://doi.org/10.14201/eks.20327
  • Cohen, J. (1992). Statistical Power Analysis. Current Directions in Psychological Science, 1(3), 98-101. https://doi.org/10.1111/1467-8721.ep10768783
  • Cuadrado-García, M., Ruiz-Molina, M. E., & Montoro-Pons, J. D. (2010). Are there gender differences in e-learning use and assessment? Evidence from an interuniversity online project in Europe. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2(2), 367-371. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2010.03.027
  • Danielsson, S. (2004). The propensity score and estimation in nonrandom surveys: an overview. Modern Statistical Survey Methods Project Report, 18.
  • De la Torre, M. J., Casanova, P. F., García, M. C., Carpio, M. V., & Cerezo, M. T. (2011). Estilos educativos paternos y estrés en estudiantes de educación secundaria obligatoria. Psicología Conductual, 19(3), 577.
  • Diaz, V. (2012). Ventajas e inconvenientes de la encuesta por Internet. Papers, 97(1),193- 223. https://doi.org/10.5565/rev/papers/v97n1.71
  • Dien, J. (2017). Best practices for repeated measures ANOVAs of ERP data: Reference,regional channels, and robust ANOVAs. International Journal of Psychophysiology, 111, 42-56. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2016.09.006
  • Elche Larrañaga, M., Sánchez García, S., & Yubero Jiménez, S. (2019). Lectura, ocio y rendimiento académico en estudiantes universitarios del área socioeducativa. Educación XX1: revista de la Facultad de Educación. https://doi.org/10.5944/educxx1.21548
  • Elumalai, K. V., Sankar, J. P., Kalaichelvi, R., John, J. A., Menon, N., Alqahtani, M. S. M., & Abumelha, M. A. (2021). Factors affecting the quality of e-learning during the COVID-19 pandemic from the perspective of higher education students. COVID-19 and Education: Learning and Teaching in a Pandemic-Constrained Environment, Journal of Information Technology Education: Research, 19, 731-753. https://doi.org/10.28945/4628
  • Fricker, R. D., & Schonlau, M. (2002). Advantages and disadvantages of Internet research surveys: Evidence from the literature. Field methods, 14(4), 347-367. https://doi.org/10.1177/152582202237725
  • Fundación, S. M. (2020). Volvemos a clase. El impacto del confinamiento en la educación. SM BLOG.
  • Gallo Aranoa, S. (2021). Consecuencias de la crisis del covid-19 en los hogares españoles: desde una perspectiva comparativa de los barómetros del CIS.
  • García-Peñalvo, f. J. (2020). Modelo de referencia para la enseñanza no presencial en universidades presenciales. Campus Virtuales, 9(1), 41-56.
  • García-Zabaleta, E., Sánchez-Cruzado, C., Campión, R. S., & Sánchez-Compaña, M. T. (2021). Competencia digital y necesidades formativas del profesorado de Educación Infantil. Un estudio antes y después de la Covid-19. EDUTEC. Revista electrónica de tecnología educativa, (76), 90-108. https://doi.org/10.21556/edutec.2021.76.2027
  • Gómez, L. F., & Valdés, M. G. (2019). La evaluación del desempeño docente en la educación superior. Propósitos y representaciones, 7(2), 479-515. https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.255
  • Grande de Prado, M., García Peñalvo, F. J., Corell, A., & Abella-García, V. (2021). Evaluación en Educación Superior durante la pandemia de la COVID-19. Campus Virtuales, 1(10), 49-58. https://doi.org/10.14201/eks.23086
  • Gutiérrez, E. J. D., & Espinoza, K. G. (2020). Educar y evaluar en tiempos de Coronavirus: la situación en España.
  • Harrison, R., Meyer, L., Rawstorne, P., Razee, H., Chitkara, U., Mears, S., & Balasooriya, C. (2022). Evaluating and enhancing quality in higher education teaching practice: A meta-review. Studies in Higher Education, 47(1), 80-96. https://doi.org/10.1080/03075079.2020.1730315
  • Hernández Rodríguez, M. Á., Labanda Díaz, A., & Prado Piña, A. (2021). Consecuencias psicoeducativas y emocionales de la pandemia, el confinamiento y la educación a distancia en el alumnado y la comunidad educativa. Participación educativa.
  • Jaramillo, C. L. (2019). El proceso de la encuesta online. Más poder local, (39), 30-33.
  • Jiménez, P. C., Barrantes, S. Q., & González, M. V. (2020). Efecto del uso de mínimos cuadrados ponderados en la potencia de la prueba de hipótesis para diferencias de medias, cuando se incumple el supuesto de homocedasticidad. Serengueti, 17.
  • Kaye, B. K., & Johnson, T. J. (1999). Research methodology: Taming the cyber frontier: Techniques for improving online surveys. Social Science Computer Review, 17(3), 323-337. https://doi.org/10.1177/089443939901700307
  • Khazaal, Y., Van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Khan R., Billieux J., & Thorens, G. (2014). Does self-selection affect samples' representativeness in online surveys? An investigation in online video game research. Journal of medical Internet research, 16(7), e2759. https://doi.org/10.2196/jmir.2759
  • Labos, E., Zabala, K., Renato, A., Trojanowski, S., Del Rio, M., Fustinoni, O., & Vázquez, N. (2021). Restricción cognitiva durante la cuarentena por COVID-19. MEDICINA (Buenos Aires), 81(5), 722-734.
  • Lázaro-Rodríguez, P., & Herrera-Viedma, E. (2020). Noticias sobre Covid-19 y 2019- nCoV en medios de comunicación de España: el papel de los medios digitales en tiempos de confinamiento. El profesional de la información (EPI), 29(3). https://doi.org/10.3145/epi.2020.may.02
  • Llauradó, O. (2006). El trabajo de campo Online: Qué hemos aprendido en los últimos 10 años. Investigación y Marketing, 25- 33.
  • Lohr, S. L. (2021). Sampling: design and analysis. Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9780429298899
  • Luengo, JA (2020) Impactos y consecuencias de la pandemia COVID-19 en el alumnado. Guía básica para la intervención con el alumnado y las familias en el marco de la acción tutorial en los centros educativos de la Comunidad de Madrid. (Curso 2020-21). Madrid, Consejería de Educación y Juventud (Mimeo).
  • Madge, C. (2006). Exploring online research methods in a virtual training environment. University of Leicester.
  • Paredes Palacios, R. (2021). Influencia del estrés en el aprendizaje a estudiantes de secundaria 2020 en tiempos de covid-19.
  • Peixoto, H. M., Peixoto, M. M., & Alves, E. D. (2012). Learning strategies used by undergraduate and postgraduate students in hybrid courses in the area of health. Revista Latino-Americana de Enfermagem, 20, 551-558. https://doi.org/10.1590/S0104-11692012000300017
  • Peterson, R. A., & Merunka, D. R. (2014). Convenience samples of college students and research reproducibility. Journal of Business Research, 67(5), 1035-1041. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2013.08.010
  • Ramírez-Hurtado, J. M., Hernández-Díaz, A. G., López-Sánchez, A. D., & Pérez-León, V. E. (2021). Measuring online teaching service quality in higher education in the covid-19 environment. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(5), 2403. https://doi.org/10.3390/ijerph18052403
  • Ramo, D. E., Hall, S. M., & Prochaska, J. J. (2011). Reliability and validity of self-reported smoking in an anonymous online survey with young adults. Health Psychology, 30(6), 693. https://doi.org/10.1037/a0023443
  • Rappoport Redondo, S., Rodríguez Tablado, M. S., & Bresanello, M. (2020). Enseñar en tiempos de COVID-19: una guía teórico-práctica para docentes.
  • Reimers, F., & Schleicher, A. (2020). Schooling disrupted, schooling rethought. How the COVID-19 Pandeminc is Changing Education. Retrieved December, 14, 2020.
  • Rodríguez-Bailón, R. (2020). Inequality viewed through the mirror of COVID-19 (La desigualdad ante el espejo del COVID-19). International Journal of Social Psychology, 35(3), 647-655. https://doi.org/10.1080/02134748.2020.1796298
  • Sáiz Manzanares, M. C., Casanova, J. R., Lencastre, J. A., & Almeida, L. S. (2022). Satisfacción de los estudiantes con la docencia online en tiempos de COVID-19. Comunicar: revista científica iberoamericana de comunicación y educación.
  • Sastre Castillo, M.A. (2020). La respuesta de las Instituciones de Educación Superior a la crisis sanitaria provocada por el COVID-19. Acreditas, 2, 14-16.
  • Schonlau, M., Ronald Jr, D., & Elliott, M. N. (2002). Conducting research surveys via e-mail and the web. Rand Corporation.
  • Torres, M., Paz, K., & Salazar, F. (2006). Tamaño de una muestra para una investigación de mercado. Boletín electrónico, 2, 1-13.
  • Villa, F. G., Litago, J. D. U., & Fernández, A. S. (2020). Percepciones y expectativas en el alumnado universitario a partir de la adaptación a la enseñanza no presencial motivada por la pandemia de COVID-19. Revista Latina de Comunicación Social, (78), 99-119. https://doi.org/10.4185/RLCS-2020-1470
  • Villegas-Castrillo, E., Suriá Martínez, R., Bellido Alonso, A. J., Fernández Montalvo, M. D. C., & Pérez Ferris, C. (2021). Evaluación de la calidad de vida antes y después del COVID 19: análisis comparativo entre estudiantes de Trabajo Social y otras Ciencias Sociales.
  • Vivanco-Saraguro, Á. (2020). Teleducación en tiempos de COVID-19: brechas de desigualdad. CienciAmérica, 9(2), 166-175. https://doi.org/10.33210/ca.v9i2.307
  • Wang, H. C., & Doong, H. S. (2007, January). Validation in internet survey research: Reviews and future suggestions. In 2007 40th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, 213. https://doi.org/10.1109/HICSS.2007.599
  • Zubillaga, A.; Gortazar, L. (2020). CoVId-19 y educación: Problemas, respuestas y escenarios. Madrid, España: fundación Cotec para la Innovación.