Be-CoDiSa deterministic mathematical model to predict the risk of human diseases spread between countries. Application to the 2014-15 Ebola Virus Disease epidemic.

  1. B. Ivorra 1
  2. D. Ngom 2
  3. Á.M. Ramos 1
  1. 1 Dept. de Matemática Aplicada & Instituto de Matemática Interdisciplinar, Universidad Complutense de Madrid,
  2. 2 Département de Mathématiques, UFR des Sciences et Technologies, Université Assane Seck de Ziguinchor, & Laboratoire d’Analyse Numérique et d’Informatique, Université Gaston Berger de Saint Louis (Sénégal)
Libro:
Proceedings of the XXIV Congress on Differential Equations and Applications, XIV Congress on Applied Mathematics
  1. J.M. Díaz Moreno (ed. lit.)
  2. J.C. Díaz Moreno (ed. lit.)
  3. C. García Vázquez (ed. lit.)
  4. J. Medina Moreno (ed. lit.)
  5. F. Ortegón Gallego (ed. lit.)
  6. C. Pérez Martínez (ed. lit.)
  7. M.V. Redondo Neble (ed. lit.)
  8. J.R. Rodríguez Galván (ed. lit.)

Editorial: Servicio de Publicaciones ; Universidad de Cádiz

ISBN: 978-84-9828-529-1,  978-84-9828-527-7

Año de publicación: 2015

Páginas: 117-122

Congreso: Congreso de Matemática Aplicada (14. 2015. Cádiz)

Tipo: Aportación congreso

DIALNET GOOGLE SCHOLAR
Fuente de los datos: Dialnet