Revisión de ALTXA 1.2funciones y manejo del software para análisis de textos

  1. Juan Antonio Latorre 1
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Revista:
Del Español. Revista de Lengua

ISSN: 3020-2434

Año de publicación: 2023

Título del ejemplar: De lingüística forense

Volumen: 1

Páginas: 219-232

Tipo: Artículo

DOI: 10.33776/DLESP.V1.7921 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openArias Montano editor

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Resumen

El presente artículo es una revisión de la versión 1.2 del software ALTXA para el análisis forense de textos. Esta herramienta computacional aúna en una interfaz accesible procedimientos básicos dentro de los estudios forenses de atribución de autoría, tales como el cálculo del número medio de palabras por frase de una muestra y su riqueza léxica, con otros de mayor complejidad, como es el caso de la identificación de los n-gramas compartidos entre dos muestras y la realización del Zeta test. El desarrollo de este programa forma parte de una iniciativa que pretende facilitar la implementation de la lingüística forense en contextos educativos. El artículo también expondrá brevemente el objetivo del canal de YouTube Project ALTXA, donde se subirán videotutoriales sobre el uso del programa informático y vídeos divulgativos sobre las distintas ramas de la disciplina.

Referencias bibliográficas

  • Alhudithi, Ella (2021): «Review of Voyant Tools: See through your Text», Language Learning & Technology, 25, 3, pp. 43-50, https://doi.org/10125/73446.
  • Anthony, Laurence (2022). AntConc (versión 4.0.3) [programa informáfico], https:// www.laurenceanthony.net/softEware/antconc/.
  • Arias Rodríguez, Iván (2020). Taller de Sketch Engine [vídeo], https://www.youtube.com/watch?v=rLNs2UUVHB8.
  • Cheng, Winnie; Greaves, Chris, y Warren, Martin (2006). «From N-gram to Skipgram to Concgram», International Journal of Corpus Linguistics, 11, 4, pp. 411-433, https://doi.org/10.1075/ijcl.11.4.04che.
  • Craig, Hugh, y Kinney, Arthur F. (2009). «Methods», en Hugh Craig y Arthur F. Kinney (eds.), Shakespeare, Computers and the Mystery of Authorship, Cambridge: Cambridge University Press, pp. 15-39.
  • Felsenfeld, Carl (1981). «The Plain English Movement in the United States», FLASH: The Fordham Law Archive of Scholarship and History, 6, pp. 408- 421.
  • Fitzgerald, James R. (2014). «Atribución de autoría y supuestas notas de suicidio: Análisis lingüístico forense y su papel en los tribunales penales estadounidenses en dos crímenes violentos ocurridos en 2007», en Elena Garayzábal, Miriam Jiménez Bernal y Mercedes Reigosa (coords.), Lingüística forense: la Lingüística en el ámbito Legal y Policial, Madrid, Euphonía Ediciones, pp. 49-77.
  • Grant, Tim (2007). «Quantifying evidence in forensic authorship analysis», The International Journal of Speech, Language and the Law, 14, 1, pp. 1-25, https://doi.org/10.1558/ijsll.v14i1.1.
  • Grieve, Jack; Clarke, Isobelle; Chiang, Emily; Gideon, Hannah; Heini, Annina; Nini, Andrea, y Waibel, Emily (2018). «Attributing the Bixby Letter Using N-gram Tracing», Digital Scholarship in the Humanities, 34, 3, pp. 493-512, https://doi.org/10.1093/llc/fqy042.
  • Ishihara, Shunichi (2014): «A Likelihood Ratio Based Evaluation of Strength of Authorship Attribution Evidence in SMS Messages Using N-grams», The International Journal of Speech, Language and the Law, 21, 1, pp. 23-49, https://doi. org/10.1558/ijsll.v21i1.23.
  • Kilgarriff, Adam, y Rychlý, Pavel (2003). Sketch Engine [herramienta en línea], https:// www.sketchengine.eu/.
  • Kinney, Arthur F. (2009). «Authoring Arden of Faversham», en Hugh Craig y Arthur F. Kinney (eds.), Shakespeare, Computers and the Mystery of Authorship, Cambridge, Cambridge University Press, pp. 78-99.
  • Latorre García, Juan Antonio (2022). Attribution of Authorship of «Arden of Faversham»: A Forensic Linguistic Study of William Shakespeare and Christopher Marlowe, tesis doctoral dirigida por María Goicoechea y Elena Martínez Caro, Madrid, Universidad Complutense de Madrid.
  • Latorre García, Juan Antonio; y Antón Castaño, Carlos (2021). ALTXA [programa informático], https://github.com/JuanAntonioLatorre/ALTXA.
  • López-Escobedo, Fernanda; Sierra, Gerardo; y Solórzano, Julián (2019). «SAUTEE: un recurso en línea para análisis estilométricos», Linguamática, 11, 1, pp. 69-81, https://doi.org/10.21814/lm.11.1.270,
  • Scott, M. (2021). WordSmith Tools (Versión 8) [programa informático], https://www.lexically.net/wordsmith/.
  • Sierra, Gerardo; López, Fernanda; Solórzano Soto, Julián; Torres, Juan Manuel y Montes, Asucena (2019). SAUTEE [herramienta en línea], http://www.corpus.unam.mx/sautee#.
  • Sinclair, Stéfan, y Rockwell, Geoffrey (2022). Voyant Tools (Versión 2.5.3) [herramienta en línea], https://voyant-tools.org/.
  • Smith, Emily Louisa (2021). «A Review of the Computational Linguistics Tools WordSmith Tools (Version 8) and AntConc (version 3.5.8)», Renaissance and Reformation, 44, 1, pp. 200-214, https://doi.org/10.33137/rr.v44i1.37062.
Fuente de los datos: Dialnet