Predicción automática del diagnóstico del sarcoma de Ewing en una serie extensa de tumores de células redondas incluidas en micromatrices de tejidos
- Meseguer, Pablo
- Rubio, Ana
- Amor, Rocío del
- López Guerrero, José Antonio
- Navarro, Samuel
- Joaquín Roca González (coord.)
- Dolores Ojados González (coord.)
- Juan Suardíaz Muro (coord.)
Editorial: Universidad Politécnica de Cartagena
ISBN: 978-84-17853-76-1
Año de publicación: 2023
Páginas: 352-355
Congreso: Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. CASEIB (41. 2023. Cartagena)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
El sarcoma de Ewing (SE) es una neoplasia maligna que afecta principalmente a personas jóvenes y se origina en el tejido óseo o en los tejidos blandos circundantes. El estudio histopatológico de las biopsias es crucial en el proceso diagnostico del SE, pero esta limitado debido a su diversidad histológica y a la similitud con otros tumores de células redondas y pequeñas. Además, resulta fundamental realizar un diagnostico diferencial del SE puesto que requiere de un tratamiento particular. En este contexto, la implementación de sistemas automáticos de ayuda al diagnostico basados en inteligencia artificial (IA) puede contribuir a orientar a los médicos en la selección de técnica diagnosticas adicionales para confirmar el diagnostico. El presente trabajo explora la implementación de algoritmos basados en dos paradigmas de aprendizaje profundo (supervisado y débilmente supervisado) para la predicción del sarcoma de Ewing sobre micromatrices de tejido digitalizadas. Los resultados muestran ...