Metodología de análisis de la actividad cerebral en pacientes con ictus en fase de rehabilitación
- Martín García de la Vega, M
- Pardo García, R.
- Moreno Montes, E. M.
- Pozo García, M. A
- Kontaxakis, G.
- Joaquín Roca González (coord.)
- Dolores Ojados González (coord.)
- Juan Suardíaz Muro (coord.)
Editorial: Universidad Politécnica de Cartagena
ISBN: 978-84-17853-76-1
Año de publicación: 2023
Páginas: 377-380
Congreso: Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. CASEIB (41. 2023. Cartagena)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
Se ha desarrollado una plataforma de procesamiento y análisis de señales electroencefalográficas (EEG) para la evaluación de la efectividad de una nueva técnica de rehabilitación con realidad virtual en pacientes con ictus isquémico en fase crónica. Para ello, se han utilizado datos EEG de 64 canales de sujetos que realizaban tareas relacionadas con el movimiento de la mano derecha. Se ha elaborado un protocolo de preprocesamiento y post-procesamiento de señales EEG utilizando la plataforma EEGLAB. El preprocesado incluyó la eliminación de ruido a 50Hz, la re-referenciación, el rechazo de artefactos mediante Análisis de Componentes Independientes (ICA), y un filtro de paso banda de 0.5 a 50Hz. En el procesamiento, se analizaron los Potenciales Relacionados con Eventos (ERP). Este protocolo ha permitido extraer características relevantes de las señales EEG y se han encontrado diferencias entre los sujetos sanos y los pacientes con ictus.