De vectores a conceptos: nuevas rutas en la representación computacional del lenguaje

Resumen

Este trabajo de tesis aborda la creación de subespacios conceptuales a partir de modelos distribucionales del lenguaje, proponiendo nuevas metodologías para mejorar la representación computacional de conceptos. El estudio plantea la formalización de un modelo lingüístico basado en la probabilidad cuántica, que proporciona una nueva visión sobre la interpretación de la información semántica. Además, se llevan a cabo tres estudios que analizan la aplicabilidad de este modelo para medir los sesgos cognitivos en el uso del lenguaje. Estos sesgos, inherentes a la comunicación humana, pueden ser mejor comprendidos y cuantificados a través del modelo propuesto. La investigación se enfoca en avanzar en la comprensión y el análisis de los aspectos cognitivos y semánticos del lenguaje, proporcionando nuevas herramientas y métodos que pueden ser de utilidad en el campo de la lingüística computacional y las ciencias cognitivas