Desarrollo de una aplicación para la integración de técnicas de reconocimiento de patrones

  1. Gonzalo Alberto Farias Castro
  2. Matilde Santos Peñas
  3. Sebastián Dormido Canto
Libro:
XXVI Jornadas de Automática: 7-10 de septiembre de 2005, Alicante-Elche
  1. Fernando Torres (coord.)
  2. Óscar Reinoso (coord.)

Editorial: Universidad de Alicante / Universitat d'Alacant ; Universidad Miguel Hernández de Elche

ISBN: 84-689-0730-8

Ano de publicación: 2005

Páxinas: 209-216

Congreso: Jornadas de Automática (26. 2005. Alicante)

Tipo: Achega congreso

Resumo

El presente trabajo pretende abordar la integración de diversas técnicas de reconocimiento de patrones, en una única aplicación interactiva. El objetivo principal, consiste en proporcionar conocimiento y experiencia en las múltiples posibilidades de las técnicas mencionadas, haciendo transparente al usuario toda la programación requerida para ello. Las técnicas de reconocimiento de patrones implementadas son de dos tipos: procesamiento de señales y aprendizaje supervisado. Para el primer tipo, se han incorporado desde funciones estadísticas simples hasta técnicas avanzadas como la transformada discreta de wavelet. Respecto a las técnicas de aprendizaje supervisado se han seleccionado, las máquinas de vectores soporte y las redes neuronales debido a su uso generalizado en este campo. El desarrollo de la aplicación se ha efectuado en Matlab