Determinación de parámetros de la transformada Wavelet para la clasificación de señales del diagnóstico Scattering Thomson

  1. Gonzalo Alberto Farias Castro
  2. Matilde Santos Peñas
  3. José Luis Fernández Marrón
  4. Sebastián Dormido Canto
Libro:
XXV Jornadas de Automática: Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004

Editorial: J.A. Somolinos

ISBN: 84-688-7460-4

Ano de publicación: 2004

Páxinas: 35

Congreso: Jornadas de Automática (25. 2004. Ciudad Real)

Tipo: Achega congreso

Resumo

En el proceso de clasificación de señales existen dos grandes fases a implementar: la primera consiste en realizar un procesamiento de las señales para extraer las características diferenciadoras atenuando el ruido presente, y la segunda etapa realiza la clasificación de las señales a partir de las características obtenidas. El presente trabajo, situado en un contexto de señales específico, analiza los efectos que tiene la aplicación de la Transformada Wavelet como herramienta de procesamiento de señales en el rendimiento de la clasificación. Además se determinan los parámetros de la Transformada Wavelet que presentan los mejores resultados para el ámbito del problema