Hacia una mejor enseñanza de la formulación de preguntaslecciones de la IA en casos de malentendidos comunicativos

  1. Mateo Girona, María Teresa 1
  2. Fernández Martín, Patricia 2
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
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    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

  2. 2 Universidad Autónoma de Madrid
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    Universidad Autónoma de Madrid

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/01cby8j38

Revista:
Lenguaje y textos

ISSN: 1133-4770,  2530-0075

Ano de publicación: 2024

Número: 58

Páxinas: 63-74

Tipo: Artigo

DOI: 10.4995/LYT.2024.20764 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor

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Resumo

The case study has been used in linguistic education as a tool to foster a reflective and critical analysis of misunderstandings that occur in everyday situations; however, the question formulation phase has hardly been researched. The aim of this paper is to explore how artificial intelligence (AI) can support the teaching of question formulation for cases of communicative misunderstanding. A comparative analysis is conducted of questions formulated by students and by ChatGPT in twenty-four cases of misunderstandings of the four linguistic-pragmatic levels. A mixed methodology is used to quantify the data and analyze patterns in the questions formulated by students and ChatGPT. The results show that the AI tool asks questions at a higher cognitive level, according to Bloom's taxonomy. Among the conclusions, this study shows that the ChatGPT language model tool can be used to improve teaching questioning. Thus, the findings can be valuable to develop teaching strategies that qualify students' reasoning, instead of seeing this human intellectual capacity run over by the power of the machine in the educational environment.

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Fonte de datos: Dialnet