Fernando Carlos López Hernández
Profesor ayudante doctor
Department: Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial
Department: Análisis Matemático y Matemática Aplicada
Faculty: Ciencias Matemáticas
Universidad: Complutense University of Madrid
Area: Applied Mathematics
Email: fernal08@ucm.es
Doctor by the Universidad Autónoma de Madrid with the thesis Contributions to multimedia adaptation within the MPEG-21 framework 2010. Supervised by Dr. Narciso García Santos, Dr. José María Martínez Sánchez.
Fernando López es actualmente Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática de la UCM. Sus temas de investigación actuales son el procesado de imagen, la visión por computador, el aprendizaje máquina estadístico, las redes neuronales y la ciencia de datos. Obtuvo su doctorado con mención europea en Informática y Telecomunicación por la UAM (2010), en el grupo Video Processing and Understanding Lab, donde participó en proyectos europeos y nacionales. En UNIR (2013–2022), inició su trayectoria con un contrato postdoctoral de 2 años (proyecto europeo EduMotion), y fue Profesor Asociado (2014–2019) y Profesor Adjunto (2019–2022). ocupó diversos cargos académicos: Coordinador del Máster en Aplicaciones para Móviles (2013–2015), del Experto Universitario en Robótica (2015–2019) y del Bachelor in Computer Engineering en MIU City University, Florida (2021–2022). Coordinó varios programas académicos (Máster en Aplicaciones para Móviles, Experto en Robótica, Bachelor en MIU Florida), fue Secretario del Programa de Doctorado en Ciencias de la Computación y participó en órganos de calidad académica (UCT, UNICA). En 2022 creó y dirigió el servicio de consultoría estadística StatLab para apoyar investigación y transferencia de conocimiento. Durante su etapa en la UCM ha ejercido como Profesor Ayudante Doctor en dos facultades: primero en Matemáticas (Departamento de Matemática Aplicada, 01/12/2022–19/02/2025) y actualmente en la Facultad de Informática. Desde agosto de 2024 es miembro del Programme Advisory Board del máster internacional en Visual Analytics de MIU City University (EE.UU.). A lo largo de su carrera ha impartido docencia en titulaciones de grado y máster en ingeniería informática, matemáticas e inteligencia artificial. Ha participado en múltiples proyectos nacionales y europeos, y realizado tres estancias de investigación (dos predoctorales y una postdoctoral). En 2020 obtuvo un sexenio de investigación correspondiente al periodo 2011–2019.