
Samer Hassan
Profesor titular de universidad
Departamento: Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial
Facultad: Informática
Centro/Instituto: Instituto de Tecnología del Conocimiento (ITC)
Área: Linguaxes e Sistemas Informáticos
Grupo de investigación: GRASIA Grupo de investigación en aplicaciones sociales e interdisciplinares basadas en agentes
Correo: shassanc@ucm.es
Web persoal: https://samer.hassan.name
Doutor pola Universidad Complutense de Madrid coa tese Modelado basado en agentes dirigido por datos simulando la España postmoderna 2010. Dirixida por Dr. Juan Luis Pavón Mestras, Dr. Millán Arroyo Menéndez.
Samer Hassan (Samer Hassan Collado) es activista e investigador interdisciplinar, Profesor Titular en la Universidad Complutense de Madrid y Faculty Associate en el Berkman Klein Center for Internet & Society de la Universidad de Harvard (EE UU). Con formación que combina Informática con Ciencias Sociales, Samer se centra en computación social, colaboración descentralizada y comunidades online. Lidera el proyecto P2P Models, financiado con una beca ERC de 1,5 millones de euros, que investiga cómo las Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAOs), basadas en blockchain, pueden fortalecer la Economía Colaborativa. Samer ha publicado más de 60 artículos de investigación (índice H: 25), combinando investigación social, prácticas de codiseño y desarrollo de software para apoyar infraestructuras digitales libres y abiertas más equitativas. Coordinó los esfuerzos que dieron lugar a SwellRT, una plataforma de colaboración descentralizada adoptada por la prestigiosa Fundación Apache, y a la spin-off Decentralized Science. Como facilitador formado en procesos participativos, Samer posee experiencia práctica en múltiples proyectos comunitarios y activistas. Sus intereses de investigación incluyen la Economía Colaborativa, las DAOs, las arquitecturas descentralizadas, la ética de la tecnología y en general la intersección entre tecnología y justicia social. Más en: https://es.wikipedia.org/wiki/Samer_Hassan