Procesos adaptivos en autómatas probabilísticos modulares

  1. Acevedo Sotoca, María Isabel
Dirigida por:
  1. Milagros Fernández Centeno Director/a

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Año de defensa: 1982

Tribunal:
  1. Maximino Rodríguez Vidal Presidente/a
  2. Milagros Fernández Centeno Secretario/a
  3. Rafael Portaencasa Baeza Vocal
  4. Mariano Mellado Rodríguez Vocal
  5. Francisco Sánchez Quesada Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 6582 DIALNET

Resumen

EL OBJETIVO DE ESTA MEMORIA ES PRESENTAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN LA SIMULACION DE PROCESOS ADAPTIVOS MEDIANTE AUTOMATAS MODULARES PROBABILISTICOS SOMETIDOS A UNA ESTRATEGIA DE APRENDIZAJE Y APLICABLES AL CASO PRACTICO DEL RECONOCIMIENTO DE CARACTERES, COMO CONSECUENCIA DE ESTE ESTUDIO SE ALCANZA LA VERDADERA DIMENSION DE LAS POSIBILIDADES QUE OFRECE LA APLICACION DE LOS AUTOMATAS PROBABILISTICOS A LOS PROCESOS ADAPTIVOS Y CON ESPECIAL ATENCION A LA VIABILIDAD PRACTICA DE LOS AUTOMATAS MODULARES.