Inferencia bayesiana no paramétricaprocesos gamma extendidos
- Duarte Vargas, Juan
- Domingo Morales González Director
Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid
Año de defensa: 1995
- Vicente Quesada Paloma Presidente
- Leandro Pardo Llorente Secretario
- Ricardo Vélez Ibarrola Vocal
- Alfonso García Pérez Vocal
- Maria Luisa Menéndez Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
LA MEMORIA ESTA DIVIDIDA EN CINCO CAPITULOS, EN EL CAPITULO 1 SE DA UNA INTRODUCCION A LOS CONCEPTOS BASICOS QUE SE UTILIZAN A LO LARGO DEL TRABAJO. EN EL CAPITULO 2 SE CARACTERIZA EL SOPORTE DE LOS PROCESOS GAMMA EXTENDIDOS EN LAS TOPOLOGIAS DE LA CONVERGENCIA DEBIL Y PUNTUAL. EN EL CAPITULO 3 SE DEMUESTRA QUE LOS MODELOS BAYESIANOS PARAMETRICOS PUEDEN SER APROXIMADOS POR MODELOS BAYESIANOS NO PARAMETRICOS; UTILIZANDO MISTURAS DE PROCESOS GAMMA EXTENDIDOS. EN EL CAPITULO 4 Y 5 SE ESTUDIA EL PROBLEMA DE ESTIMACION DE FUNCIONES DE SUPERVIVENCIA CON DATOS DOBLEMENTE CENSURADOS.