La verosimilitud condicional y nuevos algoritmos para el modelo de espacio de estados

  1. Gómez Enriquez, Victor
Dirigida por:
  1. Miguel Ángel Gómez Villegas Director

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Año de defensa: 1996

Tribunal:
  1. Leandro Pardo Llorente Presidente
  2. Teófilo Valdés Sánchez Secretario
  3. Agustín Maravall Vocal
  4. Julián de la Horra Navarro Vocal
  5. Daniel Peña Sánchez de Rivera Vocal
Departamento:
  1. Estadística e Investigación Operativa

Tipo: Tesis

Teseo: 53170 DIALNET

Resumen

Se define una verosimilitud condicional para el modelo de espacio de estados con condiciones iniciales parcialmente especificadas y se demuestra la equivalencia con la verosimilitud difusa de de Jong y la verosimilitud marginal de Kohm y Ansley, se proponen nuevos algoritmos para la predicción y suavizado en el modelo de espacio de estados .La metodología anterior se aplica a algunos casos particulares importantes en la practica.