Sobre métodos iterativos en la estimación con datos incompletos que inciden sobre el problema completo

  1. Anido Hermida, Carmen
Dirigida por:
  1. Teófilo Valdés Sánchez Director

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 25 de octubre de 1994

Tribunal:
  1. Francisco José Cano Sevilla Presidente
  2. Miguel Ángel Gómez Villegas Secretario
  3. Hilario Navarro Veguillas Vocal
  4. Juan Luis Hoyo Bernat Vocal
  5. Paloma Sanz Álvaro Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 47552 DIALNET

Resumen

La memoria consta de un prefacio, cinco capítulos y dos apéndices, el prefacio incorpora los antecedentes históricos y la organización del trabajo. El primer capitulo se centra en las dos alternativas posibles para tratar los problemas de estimación multiparamétrica con datos incompletos, tanto desde el punto de vista clásico como bayesiano, justificando los métodos indirectos. Los capítulos 2 y 3 abordan los problemas de convergencia, resultando que en algunos casos la convergencia puede ser lenta. La aceleración de la convergencia se estudia en el capitulo 4 a través del procedimiento de aitken. El capitulo 5 sirve de cierre, comenta los resultados obtenidos, los problemas abiertos y su continuación mas inmediata.