Distribuciones de máxima entropía en espacios de probabilidad transformados

  1. Serra Cuñat, Juan Francisco
Dirigida por:
  1. Agustín Turrero Nogués Director

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 06 de abril de 2006

Tribunal:
  1. Leandro Pardo Llorente Presidente
  2. María del Pilar Zuluaga Arias Secretaria
  3. Pedro Ángel Gil Álvarez Vocal
  4. Julián de la Horra Navarro Vocal
  5. Miquel Salicrú Pagés Vocal
Departamento:
  1. Estadística e Investigación Operativa

Tipo: Tesis

Resumen

Se trata de aplicar el principio de máxima entropía tras una transformación lineal del espacio original de distribuciones de probabilidad discretas finitas, utilizando para ello los elementos de una familia H de entropías. Se propone un método para encontrar una solución, aunque sea aproximada en algunos casos, del problema de optimización planteado independientemente de la entropía de la familia H que se considere. Cabe destacar, que dicha solución se obtiene mediante la resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Por último, se aplica la metodología obtenida a un modelo de supervivencia censurado aleatoriamente por la derecha que se puede obtener precisamente mediante una transformación lineal del espacio de probabilidades asociado al experimento no censurado.