Recuperación de estructuras latentes y estimación de parámetros en test multidimensionales ordinalesanálisis comparado entre la TRI la TCT y el análisis factorial
- ASUN INOSTROZA, RODRIGO ANSELMO
- Jesús María Alvarado Izquierdo Director
Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid
Fecha de defensa: 14 de enero de 2016
- María del Rosario Martínez Arias Presidente
- Santiago Pereda Marín Secretario
- Francisco José Abad García Vocal
- José Francisco Morales Domínguez Vocal
- Vicente Ponsoda Gil Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
A través de la realización de cuatro estudios basados en datos simulados y unidos por una preocupación común, aunque parcialmente independientes en su metodología y foco específico, esta tesis se plantea como objetivo general poner a prueba algunas de las ventajas que podría obtener un investigador aplicado al utilizar modelos clásicos de TRI frente a otras opciones, para de esta forma evaluar la posibilidad de obtener resultados relativamente equivalentes utilizando procedimientos alternativos. Específicamente, en esta tesis se pone a prueba: a la calidad diferencial de las estimaciones de las propiedades de los ítems obtenidas por los procedimientos TRI frente a los factoriales; b la validez de los procedimientos de escalamiento TRI frente a los de la TCT; y c los límites de la propiedad de invarianza de las estimaciones de sujetos e ítems obtenidas con procedimientos TRI. La hipótesis general de esta tesis es que, en el tipo de condiciones en que se ha enfocado el estudio, las ventajas de utilizar modelos clásicos de TRI no serán demasiado amplias, con lo que existirán condiciones en las que emplear procedimientos alternativos será recomendable, dada su simplicidad relativa y su equivalencia de resultados. La primera investigación utiliza datos simulados para comparar las estimaciones de discriminación de ítems politómicos provenientes del AFI, frente a las posibles de obtener con distintas estrategias relacionadas con el análisis factorial clásico. La segunda investigación, también utiliza datos simulados para poner a prueba la equivalencia de las estimaciones de discriminación de los ítems obtenidas con los procedimientos TRI y AFI. La tercera investigación, utiliza dos estudios basados en datos simulados tanto para comparar los escalamientos de los sujetos obtenidos por la TRI y la TCT, como para aclarar las condiciones en que es posible esperar la presencia similitudes o diferencias entre ambos. Finalmente, la cuarta investigación, emplea varios ejercicios basados en datos simulados, para tratar de precisar los límites y consecuencias aplicadas de la propiedad de invarianza de la TRI. Los resultados de la tesis indican que: a) los procedimientos AFI de estimación de parámetros de discriminación de ítems politómicos, obtienen productos notoriamente más precisos e insesgados que los procedimientos derivados del análisis factorial clásico; b) los procedimientos TRI y AFI son altamente equivalentes al estimar los parámetros de discriminación de ítems politómicos en la mayor parte de las condiciones; c) los escalamientos de sujetos obtenidos por procedimientos TRI y TCT son similares en la mayoría de las condiciones, aunque los escalamientos TRI tienden a ser más válidos cuando se dispone de instrumentos compuestos por ítems más discriminadores y mejores condiciones para realizar la estimación, mientras que lo contrario ocurre en presencia de ítems menos discriminadores y peores condiciones de estimación; d) La propiedad de invarianza de la TRI sólo se confirma estrictamente para los conjuntos de respuestas e ítems para los que se ha demostrado ajuste del modelo a los datos, por lo que resulta justificado atribuir a la TRI la propiedad de invarianza interna, pero no la de invarianza externa, como a veces parece suponerse en la literatura. La discusión y conclusiones generales de la tesis tratan de resituar los méritos de la TRI en la perspectiva del investigador aplicado, estableciendo que si bien la TRI posee ventajas innegables para este tipo de usuario, estas son de un alcance más limitado que las que habitualmente se le atribuyen, por lo que es posible proponer alternativas como el AFI, que permite obtener estimaciones de modelos de medida de similar calidad a los alcanzados por la TRI, pero con un menor nivel de complejidad de cálculo e interpretación.