Evaluación de la calidad métrica de datos psicológicos

Resumen

A pesar de que en la literatura psicométrica sólo tengencialmente se ha tratado el problema del fundamento de la medición, parece obvio que poco se puede decir de un instrumento psicométrico si nada se puede decir acerca de la legitimidad en el procedimiento de obtención de los valores de las puntuaciones. Las elaboraciones teóricas que se originan desde la Psicología matemática, en relación a las especificaciones y los requerimientos necesarios para obtener escalas cuantitativas, se incluyen en la parte primera de fundamentos de las mediciones y se concluye con la propuesta de uso del análisis multidimensional como alternativa para la evaluación de la naturaleza cuantitativa de los datos psicológicos. Se pretende mostrar la utilidad del análisis multidimensional para obtener auténticas escalas cuantitativas. Se presentan aplicaciones simuladas con datos ideales. En las simulaciones se comparan los resultados del análisis y muestra que el análisis multidimensional es una herramienta idónea para hacer una descripción adecuada de los datos, frente al análisis factoría que, sin embargo, es la herramienta tradicionalmente utilizada. Esta tesis muestra la pertenencia y facilidad de uso de esta herramienta para la construcción cuantitativa de escalas, cuestionando así numerosas voces criticas originadas en muchas áreas de la Psicología, que abogan paro la imposibilidad de aplicar los requerimiento de calidad de métrica planteados desde la Psicología matemática. Los resultados obtenidos en esta Tesis Doctoral pueden ser aplicados a un buen número de investigaciones y estudios de evaluación psicológica en los que se asume una distribución normal de las variables con ítems dicotómicos y un amplio rango de dificultades. Bajos estas condiciones el Escalamiento Multidimensional puede ser utilizado como una poderosa herramienta para la evaluación de la calidad métrica de las escalas y para identificar la estructura subyacen