Modelo de Hopfield aplicado a problemas de optimización combinatoria

  1. MARTÍNEZ TALAVAN, PEDRO
Dirigida por:
  1. Francisco Javier Yáñez Gestoso Director

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 27 de junio de 2003

Tribunal:
  1. Francisco Javier Montero de Juan Presidente
  2. María Teresa Ortuño Sánchez Secretaria
  3. Pedro José Zufiria Zatarain Vocal
  4. Laureano Fernando Escudero Bueno Vocal
  5. Antonio Alonso Ayuso Vocal
Departamento:
  1. Estadística e Investigación Operativa

Tipo: Tesis

Teseo: 95090 DIALNET

Resumen

Esta memoria introduce en los capítulos 1 y 2 el modelo de Hopfield de redes neuronales y su aplicación al Problema del viajante. A pesar de los esfuerzos de muchos especialistas, el problema de determinación de los parámetros del modelo de Hopfield no estaba resuelto satisfactoriamente al no poder garantizar la factibilidad de los torus identificados por los puntos de equilibrio de la ecuación diferencial asociada. En el capítulo 3 se resuelve este problema proponiendo una parametrización para resolver el problema del viajante y se aportan experiencias computacionales que validan los resultados teóricos. En los capítulos 4 y 5 se propone un procedimiento que resuelve el problema de asignación cuadrática con restricciones lineales por medio del modelo de Hopfield. En el capítulo 6 se resuelve el problema de coloración de grafos planteándolo como un problema de asignación lineal con restricciones cuadráticas. En estos tres capítulos citados se garantiza también la validez de las soluciones obtenidas y se detallan experiencias computacionales. En el apéndice A de la memoria se detalla el algoritmo de determinación de puntos estables del modelo de Hopfield, que mejora el método tradicional de Euler de resolución numérica de ecuaciones diferenciales.