Predicción informatizada de la morbilidad postoperatoria mediante índices de riesgo

  1. Asuero de Lis, María Soledad
Supervised by:
  1. Juan M. Ortiz Blasco Director

Defence university: Universidad Complutense de Madrid

Year of defence: 1989

Committee:
  1. Felipe de la Cruz Caro Chair
  2. Jorge García Seoane Secretary
  3. Francisco López Timoneda Committee member
  4. Miguel A. Nadal Felipe Committee member
  5. Carmen-Vicenta Gomar Sancho Committee member

Type: Thesis

Teseo: 21309 DIALNET

Abstract

Uno de los aspectos de la practica anestésica que últimamente esta cobrando gran atención es la utilización de Índices de Riesgo para predecir la mortalidad en situaciones especiales. Nosotros hemos estudiado la evolución de dos índices de riesgo, APACHE (UAcute and Physiology Chronic Health Evaluation) y TISS (Therapeutic Intervention Scoring System), en pacientes sometidos a diferentes técnicas de cirugía vascular, durante todo el periodo postoperatorio, con la finalidad de poder predecir la morbilidad postoperatoria (desarrollo o no de complicaciones) en dicho periodo. Los pacientes que tuvieron complicaciones presentaron siempre puntuaciones mas altas en ambos índices, que además tuvieron una correlación muy alta entre si, de forma que se puede predecir uno en función del otro. Cuando se aplico el método de Bayes a las distintas ...