Predicción informatizada de la morbilidad postoperatoria mediante índices de riesgo

  1. Asuero de Lis, María Soledad
Dirigée par:
  1. Juan M. Ortiz Blasco Directeur

Université de défendre: Universidad Complutense de Madrid

Année de défendre: 1989

Jury:
  1. Felipe de la Cruz Caro President
  2. Jorge García Seoane Secrétaire
  3. Francisco López Timoneda Rapporteur
  4. Miguel A. Nadal Felipe Rapporteur
  5. Carmen-Vicenta Gomar Sancho Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 21309 DIALNET

Résumé

Uno de los aspectos de la practica anestésica que últimamente esta cobrando gran atención es la utilización de Índices de Riesgo para predecir la mortalidad en situaciones especiales. Nosotros hemos estudiado la evolución de dos índices de riesgo, APACHE (UAcute and Physiology Chronic Health Evaluation) y TISS (Therapeutic Intervention Scoring System), en pacientes sometidos a diferentes técnicas de cirugía vascular, durante todo el periodo postoperatorio, con la finalidad de poder predecir la morbilidad postoperatoria (desarrollo o no de complicaciones) en dicho periodo. Los pacientes que tuvieron complicaciones presentaron siempre puntuaciones mas altas en ambos índices, que además tuvieron una correlación muy alta entre si, de forma que se puede predecir uno en función del otro. Cuando se aplico el método de Bayes a las distintas ...