Diagnóstico de ponderación en el modelo de regresión linealmedidas y procedimientos

  1. Suárez Rancel, María Mercedes
unter der Leitung von:
  1. Miguel Ángel González Sierra Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad de La Laguna

Jahr der Verteidigung: 1997

Gericht:
  1. Francisco José Cano Sevilla Präsident
  2. Carlos González Martín Sekretär/in
  3. Miguel Sánchez García Vocal
  4. Luis Javier López Martín Vocal
  5. María Teresa Ramos Domínguez Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 60528 DIALNET

Zusammenfassung

HASTA EL MOMENTO SE DISPONIA EN LA BIBLIOGRAFIA, UNICA Y EXCLUSIVAMENTE, DE RESULTADOS AISLADOS SOBRE INFLUENCIA LOCAL, PARECIA INELUDIBLE LA LABOR DE ESTRUCTURAR Y PERFILAR UN DIAGNOSTICO DE PONDERACION, COMPLEMENTANDO EL DIAGNOSTICO CLASICO, YA EXISTENTE, CON ESTE OBJETIVO, SE REESTRUCTURA EL DIAGNOSTICO CLASICO DENTRO DE UN CICLO ESTADISTICO ITERATIVO DONDE LAS PERTURBACIONES EN EL MODELO O LAS PERTURBACIONES EN LOS DATOS JUEGAN UN PAPEL CRUCIAL; DELIMITANDO ASI, EL AMBITO DONDE DESARROLLAR EL NUEVO DIAGNOSTICO. EL HECHO DE QUE EL DIAGNOSTICO DE PONDERACION SE FUNDAMENTE EN MEDIDAS POCO RESISTENTES A LOS EFECTOS DE MASKING Y SWAMPING, SEAN POCO SENSIBLES A LA ESTIMACION DE LA VARIANZA A LOS ALTOS POTENCIALES Y NO DETECTEN DE FORMA EFICIENTE LAS OBSERVACIONES MULTIPLES LOCALMENTE INFLUYENTES, HACE QUE SEA IMPRESCINDIBLE LA OBTENCION DE MEDIDAS Y PROCEDIMIENTOS QUE GARANTICEN UNA MAYOR FIABILIDAD EN LOS RESULTADOS. CON ESTE OBJETIVO, SE PROPONEN TRES NUEVAS MEDIDAS Y DOS PROCEDIMIENTOS PARA LA DETECCION DE OBSERVACIONES LOCALMENTE INFLUYENTES DE FORMA INDIVIDUAL Y CONJUNTA.