Interferencia bayesiana para un modelo de fiabilidad de software utilizando métricas
- Wiper, Michael Peter
- Rodríguez Bernal, María Teresa
Editorial: Jaén : Universidad de Jaén, 2001
ISBN: 84-8439-080-2
Año de publicación: 2001
Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (26. 2001. Úbeda)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
Se quiere predecir el número de errores, N y el tiempo para el siguiente fallo de un programa. Se utilizan métricas de software para estimar la distribución a priori de N mediante un modelo de regresión Poisson. Dados los tiempos entre los fallos del programa, se usa el modelo de Jelinski y Moranda para predecir el número de errores restantes y el tiempo del siguiente fallo. El método está implementado usando el muestreo Gibbs en el paquete Bugs