Aplicación de redes neuronales para la estimación de la resistencia al avance en buques
- Daniel Marón Blanco
- Matilde Santos
- Hilario López García (coord.)
Editorial: Servicio de Publicaciones ; Universidad de Oviedo
ISBN: 978-84-16664-74-0
Año de publicación: 2017
Páginas: 393-400
Congreso: Jornadas de Automática (38. 2017. Gijón)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
En este artículo se ha estudiado la aplicación de las redes neuronales artificiales para la estimación de la resistencia al avance de los buques, como alternativa a modelos de regresiones estadísticas usados tradicionalmente. Se ha creado una herramienta para la estimación de la resistencia viscosa y la resistencia por formación de olas. Los resultados indican una buena correlación entre la base de datos y las estimaciones realizadas, con unas ventajas importantes respecto a los métodos tradicionales, como son la fácil implementación y la posibilidad de re-entrenar la red neuronal con nuevos datos experimentales o incluso incluyendo nuevas variables de entrada.