Predicciones bajo hipótesis de distribuciones gaussianas y laplacianas en un modelo ctva-2d
ISSN: 0214-9915
Año de publicación: 2000
Volumen: 12
Número: 2
Páginas: 514-518
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Psicothema
Resumen
La teoría CODE de Atención Visual que presenta Logan en 1996 (Psychological Review, 103, 603-649) considera que la posición que ocupan los elementos en una presentación visual, en lugar de representarse por puntos en el espacio, se representan por distribuciones de probabilidad. Logan desarrolla un modelo utilizando distribuciones Laplacianas unidimensionales. Este modelo se ha extendido a dos dimensiones generando el modelo CTVA-2D (Alvarado, Santalla y Santisteban, 1999, Acta Psychologica, 103, 239-255). En este trabajo se comparan los resultados bajo los supuestos de distribuciones gaussianas y de laplacianas en la citada extensión bidimensional del modelo.
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