Cuestionario de Actitudes Hacia la Estadística (CAHE)evidencias de validez y fiabilidad de las puntuaciones en una muestra de alumnos de educación

  1. Xavier G. Ordoñez 1
  2. Sonia J. Romero 2
  3. Covadonga Ruiz de Miguel 1
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
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    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

  2. 2 Universidad a Distancia de Madrid
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    Universidad a Distancia de Madrid

    Madrid, España

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Revue:
Bordón: Revista de pedagogía

ISSN: 0210-5934,  2340-6577

Année de publication: 2016

Volumen: 68

Número: 4

Pages: 121-136

Type: Article

DOI: 10.13042/BORDON.2016.41826 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Résumé

INTRODUCTION. Les attitudes sont un ensemble des prédispositions présumées qui guident les actions personnelles. L'étude des attitudes envers l’statistique est pertinente doit à ses effets sur le processus d'enseignement et d'apprentissage ainsi que sur le rendement scolaire/ pro-fessionnelle des étudiants. Environ 17 instruments de mesure de ce concept ont été trouvés, néanmoins il n’a pas été possible de trouver de consensus sur la structure factorielle, ce qui demande d’un analyse plus profond. Or l'objectif de cet article est de proposer un nouveau test qui combine des éléments du SATS (Schau, Stevens, Dauphinee y Del Vecchio, 1995) et de l’EAE (Auzmendi, 1992) afin d'analyser les propriétés psychométriques de leurs scores. MÉTHODE. Tous les deux tests, le SATS et l’EAE, ont été appliqués sur un échantillon de 836 étudiants universitaires. D'abord, une exploration détaillée de la dimensionnalité des 53 items des deux échelles a été faite au moyen de l’Analyse Factoriel-Exploratoire (AFE) étant la structure fac-torielle obtenue différente que prévu. À ce propos, les questions du test CAHE ont été posées, structurées autour de 24 items et 3 dimensions. Dans une deuxième phase, la question de la structure a été confirmée par Analyse Factorielle-Confirmation (AFC) en utilisant la méthode de Maximum-Vraisemblance-Robuste et la matrice de covariance asymptotique. À la suite des indices de modification, on a conclu avec un test de 16 éléments avec la structure en trois dimen-sions et un excellent ajuste de second ordre du modèle. La troisième phase comprend l’analyse de la fiabilité. RÉSULTAT. Les résultats confirment la structure tridimensionnelle (des émotions positives, des émotions négatives et utilitaire), avec un facteur de second ordre (l'attitude) qui englobe tous les autres. Le modèle final présente un excellent ajustement (χ² = 123,20; 101gl; p = 0,066, RMSEA = .024, CFI = NNFI = 1; SRMR = .045) et des saturations significatives. La fiabilité des scores est supérieure à celle-là des test précédents. DISCUSSION. Cette étude a permis de clarifier la structure factorielle du concept à travers de la application du CAHE, qui se révèle comme un instrument d’application rapide et facile en possédant des propriétés psycho-métriques adéquates et une structure factorielle solide.

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La source de données: Dialnet