Effect of sex and age on fatty acid composition of Iberian swine foetuses exposed to maternal malnutrition

  1. García-Contreras, C. 1
  2. Vázquez-Gómez, M. 2
  3. Astiz, S. 1
  4. Torres-Rovira, L. 1
  5. Isabel, B. 2
  6. Óvilo, C. 1
  7. González-Bulnes, A. 1
  1. 1 INIA. Madrid. Spain.
  2. 2 UCM. Faculty of Veterinary. Madrid. Spain.
Revista:
Archivos de zootecnia

ISSN: 0004-0592 1885-4494

Año de publicación: 2018

Número: 1

Páginas: 109-113

Tipo: Artículo

DOI: 10.21071/AZ.V67ISUPPLEMENT.3584 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Otras publicaciones en: Archivos de zootecnia

Resumen

El crecimiento intrauterino retardado (CIR) es debido a un inadecuado aporte de oxígeno y/o nutrientes durante el desarrollo prenatal. La respuesta adaptativa de la descendencia es tiempo dependiente, pero además están aumentando las evidencias de que el sexo fetal ejerce un fuerte efecto modulador sobre dicha respuesta. El presente estudio pretendió determinar los efectos de la edad gestacional y el sexo fetal sobre la composición de ácidos grasos en tejidos no adiposos involucrados en la regulación metabólica durante el desarrollo de fetos con CIR. Para ello, se analizó la composición de ácidos grasos en hígado y músculo (longissimus dorsi) de fetos con CIR (obtenidos como consecuencia de una malnutrición materna) durante la gestación (día 70 vs. 90), así como el efecto del sexo (machos vs. hembras). La distribución final de los fetos muestreados fue de: 33 fetos a día 70 de gestación (13 hembras y 20 machos), y 23 fetos a día 90 (10 hembras y 13 machos). Tanto en hígado como en músculo, una mayor concentración de ácidos grasos saturados (SFA; P

Información de financiación

The experimental work was supported by funds from the Ministry of Economy and Competitiveness (project AGL2013-48121-C3-0-R), co-funded by FEDER. The funders had no role in study design, data collection and analysis, decision to publish, or preparation of the manuscript. The authors thank the INIA animal staff for his assistance with animal care and P. Cuesta and I. Cano (Department of Research Support, Univer-sidad Complutense de Madrid) for statistical analyses.